差分方程为什么不能反映系统的因果性,怎么判断差分方程的因果稳定性
图1
图2
图1说的是差分方程:
图3
比如
由上图可以看到,所谓的序列,在差分方程中的k表示的只是一组数字的顺序,这个序列可以和时间有关,也可以和时间无关,比如同一时刻做的若干随机试验,然后用序列的方法将结果记录下来。
如果仅仅将上图的因果序列或者反因果序列的表达式代入图3的差分方程,而不表明k的取值范围,那就不能确定这个序列到底是因果序列还是反因果序列,因此,仅仅根据差分方程是无法判断一个系统的因果性的。
图2说的是离散
图2
图1说的是差分方程:
图3
比如
由上图可以看到,所谓的序列,在差分方程中的k表示的只是一组数字的顺序,这个序列可以和时间有关,也可以和时间无关,比如同一时刻做的若干随机试验,然后用序列的方法将结果记录下来。
如果仅仅将上图的因果序列或者反因果序列的表达式代入图3的差分方程,而不表明k的取值范围,那就不能确定这个序列到底是因果序列还是反因果序列,因此,仅仅根据差分方程是无法判断一个系统的因果性的。
图2说的是离散
图1
图2
图1说的是差分方程:
图3
比如
由上图可以看到,所谓的序列,在差分方程中的k表示的只是一组数字的顺序,这个序列可以和时间有关,也可以和时间无关,比如同一时刻做的若干随机试验,然后用序列的方法将结果记录下来。
如果仅仅将上图的因果序列或者反因果序列的表达式代入图3的差分方程,而不表明k的取值范围,那就不能确定这个序列到底是因果序列还是反因果序列,因此,仅仅根据差分方程是无法判断一个系统的因果性的。
图2说的是离散时间系统:
这里的n代表时间,所以两者不一样。对于时间系统来说,只要响应时间发生在激励时间之后,就可以认为这个系统具有因果性,否则就不是。
因此,虽然差分方程无法判断一个系统的因果性,但离散时间系统却是可以的,两者之间并不矛盾。
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