设备故障的提前预防,设备故障统计明细表
设备管理系统对设备整个生命周期进行管理,包括设备档案管理、日常维护管理、点检和保养管理、运行状态实时监控、数据统计分析等功能。在生产过程中系统通过传感器、RFID或PLC对生产数据、人员数据、设备的流量、速度、加速度、温度、压力、震动和能耗等各项参数进行实时采集,实现生产现场设备的全方位监控和人员绩效考核,再结合现场LED监控看板,实现异常数据实时反馈、管理推送可视化、现场监控远程化、过程管控集成实时化,最终实现工厂的数字化管理。
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设备管理系统介绍
设备管理系统对设备整个生命周期进行管理,包括设备档案管理、日常维护管理、点检和保养管理、运行状态实时监控、数据统计分析等功能。在生产过程中系统通过传感器、RFID或PLC对生产数据、人员数据、设备的流量、速度、加速度、温度、压力、震动和能耗等各项参数进行实时采集,实现生产现场设备的全方位监控和人员绩效考核,再结合现场LED监控看板,实现异常数据实时反馈、管理推送可视化、现场监控远程化、过程管控集成实时化,最终实现工厂的数字化管理。
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设备管理系统核心功能
7*24小时预防性维护,降低设备因故停机时间
系统根据设备实际情况制定全面的点检和保养计划,通过对计划的执行使设备时刻处于健康状态,最大程度上减小设备发生故障的几率,从而降低设备因故而被迫停机的时间。
提高设备维保效率
对设备进行集中线上管理,通过自动采集、扫码等方式直接获取设备数据信息,减少人工录入或耗费在非必要操作上的时间。
降低设备维护成本
系统以减少设备故障率为目的,从日常保养、操作规范、故障预测,保养维护等各个方面延长设备使用寿命,降低设备的维护成本。
设备故障分析及预测,大数据参与下的设备维护
通过大数据建模、计算和分析,预测设备可能的故障,并给出相应的预防措施和解决方案,直接将对故障的预测转化成预防的计划安排,降低故障发生的概率。
慧都设备管理系统保养管理可视化界面
设备管理系统也是企业内部的信息管理系统,是链接企业内部各生产部门的桥梁和纽带,有着重要的意义。大多数的设备管理办法都是采购以后,将设备的基本信息存档,再之后的后续基本就不了了之,所以为了避免这类情况,我们的设备管理系统是非常有必要的。
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慧都设备管理系统主要功能
为什么选择慧都设备管理系统?
故障预测性诊断:基于机器学习算法和模型分析评估设备健康状况
多终端应用:支持PC端、移动端、云上部署,多终端应用远程设备管控
丰富的实施经验:为多家制造业厂商提供完整的解决方案,得到客户广泛好评
丰富的应用场景:应用场景丰富,支持供需关系的多方角色使用
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慧都设备管理系统可以收集设备使用过程中的各种信息数据,自动汇总运算,生产各类专业的设备管理报表。同时利用专业的大数据分析技术,掌握设备运行状态,查找设备管理过程中的各种问题,有针对性的开展相应的设备管理活动,量化管理,合理延长设备的生命周期,降低设备故障率和管理成本,最终达到不断提升设备管理水平的目的。设备管理系统对于提高企业现代化的管理水平、提高设备管理部门的工作效率,有着非凡的作用。正所谓“工欲善其事,必先利其器”。
设备故障分析及预测性维护怎么实现?
首先,需要知道什么是预测性维护。预测性维护,是以状态为依据(Condition Based)的维护,在机器运行时,对其主要(或需要)部位进 行定期(或连续)的状态监测和故障诊断,判定设施设备所处的状态,预测设施设备状态未来的发展趋势, 依据其发展趋势和可能的故障模式,预先制定维护计划,确定设施设备应该修理的时间、内容、方式和必需的技术和物资支持。预测性维护集设施设备状态监测、故障诊断、故障预测、维修决策支持和维修活动 于一体。是人工智能在工业领域的应用与实现。其次再说如何实现。通过智能化、组态化、模块化的监控装置,比如感知设备智能传感器,振动、温度、油液、转速等,实现对设备、设施状态参数进行在线实时数据采集,然后通过算法模型,才能实现状态监测、故障诊断、离线分析、报警预警等功能;
设备预测性技术主要分为感知层、边缘层、平台层和应用层。为了适应不同的行业和应用领域,预测性维护解决方案将提供必要的高度抽象的组件和接口。这就要求开发一个预测性维护的平台或者一个完整的生态系统,其架构应该是模块化的,以便很容易地对传感、 状态监测与评估、诊断、预测等功能进行添加或强化。
西安因联信息科技是的设备预测性维护解决方案已经成功在水泥、煤炭、石化、钢铁等20多个行业得到验证,可进行搜索官网查询了解。
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