决策思维模型「明智决策的最佳方式100个心智模型导读」

本文节选国外网站相关内容，以下为翻译文本。此内容，不代表译者观点。

本指南探讨了您需要了解的有关心智模型的所有信息。当你完成时，你会思考得更好，犯的错误更少，得到更好的结果。

目录：

什么是心智模型？

学会更好地思考

建立心智模型的网格

心智模型

核心思维概念

物理和化学

生物学

系统

数学

微观经济学

军事与战争

人性与判断

什么是心智模型？

心智模型是我们理解世界的方式。它们不仅塑造了我们的想法和理解方式，而且塑造了我们所看到的联系和机会。心智模型是我们简化复杂性的方式，为什么我们认为某些事情比其他事情更相关，以及我们如何推理。

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心智模型只是对事物如何运作的一种表示。我们无法将世界的所有细节都保留在我们的大脑中，因此我们使用模型将复杂的事物简化为可理解和可组织的块。

学会更好地思考

我们思维的质量与我们头脑中的模型及其在当前情况下的有用性成正比。你拥有的模型越多——你的工具箱就越大——你就越有可能拥有正确的模型来观察现实。事实证明，在提高你的决策能力方面，多样性很重要。

然而，我们大多数人都是专家。我们有一些来自我们学科的思维模型，而不是心智模型的网格。每个专家都有不同的看法。默认情况下，典型的工程师会在系统中思考。心理学家会从激励的角度来思考。生物学家会从进化的角度思考。通过将这些学科放在我们的脑海中，我们可以以三维的方式解决一个问题。如果我们只以一种方式看待问题，我们就有了盲点。盲点会杀死你。

这是另一种思考方式。当植物学家观察森林时，他们可能会关注生态系统，环保主义者会看到气候变化的影响，林业工程师会关注树木的生长状态，商人会关注土地的价值。没有一个是错的，但它们中的任何一个都不能描述森林的全部范围。分享知识，或学习其他学科的基础知识，将导致更全面的理解，从而可以做出更好的森林管理初步决策。

在 1990 年代的一次著名演讲中，查理芒格总结了通过理解心智模型来获得实践智慧的方法，他说：“嗯，第一条规则是，如果你只记住孤立的事实并尝试去敲击，你将无法真正知道任何事情。”回来。如果事实没有在理论的网格上结合在一起，那么您就没有可用的形式。你的头脑中必须有模型。而且你必须在这个模型的网格上排列你的替代经验和直接经验。您可能已经注意到学生只是试图记住并回击所记住的内容。好吧，他们在学校和生活中都失败了。你必须将经验挂在脑海中的模型网格上。”

心智模型工具箱

心智模型的网格

为了帮助您构建心智模型的网格，以便您做出更好的决策，我们收集并总结了我们认为最有用的模型。

请记住：构建你的格子是一个终生的项目。坚持下去，你会发现自己理解现实、做出始终如一的正确决定以及帮助你所爱的人的能力将一直在提高。

核心心智模型

1. 地图不是领土

现实地图不是现实。即使是最好的地图也不完美。那是因为它们是它们所代表的东西的缩减。如果地图要以完美的保真度来表示领土，它就不再是一种缩减，因此对我们不再有用。地图也可以是某个时间点的快照，代表不再存在的事物。当我们思考问题并做出更好的决定时，请牢记这一点很重要。

2. 能力圈

当自我而不是能力驱动我们所做的事情时，我们就会有盲点。如果你知道你所理解的，你就会知道你在哪里比别人更有优势。当您诚实地说明自己的知识不足时，您就会知道自己的弱点以及可以改进的地方。了解您的能力圈可以改善决策和结果。

3. 第一性原理思维

第一性原理思维是对复杂情况进行逆向工程并释放创造性可能性的最佳方法之一。有时被称为从第一原理推理，它是一种工具，通过将潜在的想法或事实与基于它们的任何假设分开来帮助澄清复杂的问题。剩下的是必需品。如果你知道某事的首要原则，你就可以围绕它们建立你的其余知识来产生新的东西。

4. 思想实验

思想实验可以定义为“用于研究事物本质的想象装置”。许多学科，例如哲学和物理学，利用思想实验来检验可以知道的东西。通过这样做，他们可以开辟新的探究和探索途径。思想实验很强大，因为它们可以帮助我们从错误中学习并避免未来的错误。他们让我们承担不可能的事情，评估我们行动的潜在后果，并重新审视历史以做出更好的决定。他们可以帮助我们弄清楚我们真正想要什么，以及到达那里的最佳方式。

5. 二阶思维

几乎每个人都能预料到他们行动的直接结果。这种类型的一阶思维既简单又安全，但它也是确保您获得与其他人相同的结果的一种方式。二阶思维就是想得更远、更全面。它要求我们不仅要考虑我们的行为及其直接后果，还要考虑这些行为的后续影响。不考虑二阶和三阶效应可能会引发灾难。

6.概率思维

概率思维本质上是试图使用一些数学和逻辑工具来估计任何特定结果发生的可能性。它是我们提高决策准确性的最佳工具之一。在一个每一刻都由一组无限复杂的因素决定的世界里，概率思维帮助我们确定最可能的结果。当我们知道这些时，我们的决定可以更加精确和有效。

7. 倒置

倒置是改善思维的有力工具，因为它可以帮助您识别和消除成功的障碍。颠倒的根源是“颠倒”，意思是颠倒或颠倒。作为一种思考工具，它意味着从自然起点的另一端接近一种情况。我们大多数人倾向于以一种方式思考问题：前进。倒置使我们能够翻转问题并向后思考。有时从头开始很好，但从头开始可能更有用。

8. 奥卡姆剃刀

简单的解释比复杂的解释更可能是正确的。这就是奥卡姆剃刀的精髓，一个经典的逻辑和解决问题的原则。与其浪费时间试图反驳复杂的场景，您可以通过基于具有最少活动部分的解释来更自信地做出决策。

9. Hanlon's Razor

很难追溯它的起源，Hanlon's Razor 指出我们不应该将更容易用愚蠢解释的恶意归因于恶意。在复杂的世界中，使用这种模式可以帮助我们避免偏执和意识形态。通常不假设坏结果是坏演员的错，我们寻找选择而不是错过机会。这个模型提醒我们，人们确实会犯错误。它要求我们询问对已经发生的事件是否还有其他合理的解释。最可能正确的解释是包含最少意图的解释。

物理和化学的心智模型

1.相对论

相对论已在物理学界的多种情况下使用，但要研究的重要方面是观察者无法真正理解他自己是其中一部分的系统。例如，飞机内的人感觉不到他正在经历运动，但外部观察者可以看到运动正在发生。这种形式的相对论往往以类似的方式影响社会系统。

2.互易性

如果我推墙，物理学告诉我，墙以相同的力推回。在生物系统中，如果一个人对另一个人采取行动，则该行动将倾向于以实物形式回报。当然，人类的行为也表现出强烈的互惠性。

3. 热力学 热力学

定律描述了封闭系统中的能量。法律是无法逃避的，是物质世界的基础。他们描述了一个有用的能量不断流失的世界，能量无法被创造或破坏。将他们的经验应用于社会世界可能是一项有利可图的事业。

4. 惯性

以特定矢量运动的物体想要继续沿该方向移动，除非对其采取行动。这是运动的基本物理原理；然而，个人、系统和组织表现出相同的效果。它使它们能够最大限度地减少能源的使用，但可能导致它们被破坏或侵蚀。

5. 摩擦力和粘度

摩擦力和粘度都描述了运动的难度。摩擦力是一种反对相互接触的物体运动的力，粘度衡量一种流体在另一种流体上滑动的难度。更高的粘度导致更高的阻力。这些概念教会了我们很多关于环境如何阻碍我们运动的知识。

6. Velocity

速度不等于速度；两者有时会混淆。速度是速度加矢量：某物到达某处的速度。向前移动两步然后向后移动两步的物体以一定的速度移动，但没有显示速度。向量的添加，这个关键的区别，是我们在实际生活中应该考虑的。

7.杠杆作用

世界上大多数工程奇迹都是通过应用杠杆作用完成的。正如阿基米德所说的那样，“给我一根足够长的杠杆，我将推动世界。” 用少量的输入力，我们就可以通过杠杆产生很大的输出力。了解我们可以将这个模型应用到人类世界的什么地方可以成为巨大成功的源泉。

8 、活化能

火只不过是碳和氧的结合，但世界上的森林和煤矿并不是随意燃烧的，因为这样的化学反应需要输入临界水平的“活化能”。为了开始反应。仅两种可燃元素是不够的。

9. 催化剂

催化剂可以启动或维持化学反应，但它本身不是反应物。如果不添加催化剂，反应可能会减慢或停止。当然，社会系统具有许多类似的特征，我们可以从类似的角度看待催化剂。

10. 合金化

当我们结合各种元素时，我们会创造出新的物质。这不足为奇，但在合金化过程中令人惊讶的是，2 2 可以不等于 4，而是等于 6——合金比简单添加基础元素让我们相信的要强得多。这个过程导致我们设计出伟大的物理对象，但我们以同样的方式理解许多无形的东西；社会系统甚至个人中正确元素的组合可以产生类似于合金化的2 2 = 6效应。

生物学的心智模型

1. 进化第一部分：自然选择和灭绝

自然选择的进化曾经被称为“有史以来最伟大的想法”。在 19 世纪，查尔斯·达尔文和阿尔弗雷德·罗素·华莱士同时意识到物种是通过随机突变和不同的存活率进化的。如果我们将人类对动物繁殖的干预称为“人工选择”的例子，我们可以将决定特定突变成功或失败的大自然称为“自然选择”。那些最适合生存的往往会被保存下来。但当然，情况会发生变化。

2. 进化第二部分：适应和红皇后效应

考虑到它们的基因和环境的结合——一个总是不可避免的组合，物种倾向于适应环境以求生存。然而，一个人一生中所做的适应不会像曾经认为的那样通过遗传遗传下来： 物种种群通过自然选择的进化过程进行适应，因为最适合的物种以高于平均水平的速度复制。

自然选择进化模型导致了物种之间争夺有限资源的军备竞赛。当一个物种进化出有利的适应性时，一个竞争物种必须以同样的方式做出反应，或者作为一个物种失败。静止不动可能意味着落后。对于爱丽丝梦游仙境中的角色来说，这种军备竞赛被称为红皇后效应，他说：“现在，在这里，你看，你需要尽一切努力才能保持在同一个地方。”

3. 生态系统

生态系统描述了与自然界共存的任何生物群落。大多数生态系统显示出不同形式的生命采取不同的生存方式，这种压力导致不同的行为。可以从与物理生态系统相同的角度看待社会系统，并且可以得出许多相同的结论。

4.生态位

大多数生物都找到了一个生态位：一种竞争和行为以求生存的方法。通常，一个物种会选择一个最适合它的生​​态位。当多个物种开始争夺同一个生态位时，危险就出现了，这可能导致灭绝——在有限的资源耗尽之前，只有这么多物种在做同样的事情。

5. 自我保护

如果生物体的 DNA 没有强烈的自我保护本能，它会随着时间的推移而消失，从而消除该 DNA。虽然合作是另一种重要的模式，但自我保护本能在所有生物中都很强烈，并且可能对周围的人造成暴力、不稳定和/或破坏性行为。

6. 复制

多样化生物生命的一个基本组成部分是高保真复制。复制的基本单位似乎是 DNA 分子，它为从物理构件构建的后代提供了蓝图。有多种复制方法，但大多数可以分为有性和无性。

7.合作

竞争倾向于描述大多数生物系统，但不同层次的合作同样重要。事实上，一种细菌和一个简单细胞的合作可能创造了第一个复杂细胞和我们在我们周围看到的所有生命。没有合作，任何团体都无法生存，而团体的合作会产生更复杂的组织形式。合作与竞争往往在多个层面并存。

囚徒困境是博弈论的一个著名应用，其中两个囚犯最好互相合作，但如果其中一个作弊，另一个最好作弊。从而进退两难。这种模式出现在经济生活、战争和实际人类生活的许多其他领域。尽管囚徒困境在理论上会导致糟糕的结果，但在现实世界中，合作几乎总是可能的，并且必须加以探索。

8. 分层组织

大多数复杂的生物有机体对它们应该如何组织都有一种与生俱来的感觉。虽然并非所有这些最终都以等级结构告终，但许多都是如此，尤其是在动物王国中。人类喜欢认为自己在此之外，但他们与任何其他有机体一样强烈地感受到等级本能。这包括斯坦福监狱实验和米尔格拉姆实验，它们展示了人类多年前实际上学到的东西：人类对受权威影响的偏见。在像我们这样的支配层级中，我们倾向于向领导者寻求行为指导，尤其是在压力或不确定的情况下。因此，权威人物有责任表现得好，不管他们喜欢与否。

9.激励

所有的生物都会对激励做出反应以保持自己的生命。这是生物学的基本观点。在一定程度上，持续的激励往往会导致生物实体具有持续的行为。人类被包括在内，并且是生物学激励驱动性质的特别好例子；然而，人类是复杂的，因为他们的动机可能是隐藏的或无形的。生活的规则是重复行之有效并得到回报的事情。

10. 尽量减少能量输出（精神和身体）的趋势

在一个受热力学和有限能源和资源竞争支配的物理世界中，任何浪费能源的生物有机体都将在生存方面处于严重劣势。因此，我们在大多数情况下看到，行为受制于尽可能减少能源使用的趋势。

系统思维的心智模型

1.反馈回路

所有复杂系统都受到正反馈和负反馈回路的影响，其中 A 引起 B，B 反过来又影响 A（和 C），依此类推——高阶效应经常由回路的持续运动产生。在稳态系统中，A 的变化通常会通过 B 的相反变化来保持一致，以维持系统的平衡，如人体温度或组织文化的行为。自动反馈回路保持“静态”环境，除非外力改变回路。“失控反馈回路”描述了反应的输出成为其自身的催化剂（自催化）的情况。

2. 平衡

稳态是系统自我调节以维持平衡状态的过程，使它们能够在不断变化的环境中发挥作用。大多数时候，他们会稍微超过或低于它，并且必须不断调整。就像飞行员驾驶飞机一样，系统偏离航线的频率要高于正常航线。稳态系统内的一切都有助于将其保持在平衡范围内，因此了解该范围的限制非常重要。

3. 瓶颈

瓶颈描述了（有形或无形的）流动停止的地方，从而限制了它的连续运动。与动脉堵塞或排水管堵塞一样，任何商品或服务的生产瓶颈可能很小，但如果它位于关键路径上，则会产生不成比例的影响。然而，瓶颈也可以成为灵感的来源，因为它们迫使我们重新考虑是否有其他通往成功的途径。

4. 规模

系统最重要的原则之一是它们对规模敏感。当您放大或缩小属性（或行为）时，它们往往会发生变化。在研究复杂系统时，我们必须始终粗略地量化——至少在数量级上——我们观察、分析或预测系统的规模。

5.安全边际

同样，工程师也养成了在所有计算中添加误差边际的习惯。在一个未知的世界里，驾驶一辆重达 9,500 磅的公共汽车驶过一座可精确承载 9,600 磅重物的桥梁，很少被认为是聪明的。因此，总的来说，很少有现代桥梁会失败。在物理工程之外的实际生活中，我们通常可以为自己提供与桥梁系统一样强大的利润。

6. 流失

保险公司和订阅服务非常清楚流失的概念——每年都有一定数量的客户流失，必须更换。原地不动就等于失败，正如在名为“红皇后效应”的模型中所见。流失存在于许多业务和人类系统中：一个常数数字会定期丢失，必须在添加任何新数字之前对其进行替换。

7. 算法

虽然很难精确定义，但算法通常是一组自动化的规则或“蓝图”，引导一系列步骤或行动导致预期结果，并且通常以一系列“如果→那么”的形式表示”声明。算法以其在现代计算中的应用而闻名，但它也是生物生命的一个特征。例如，人类 DNA 包含用于构建人类的算法。

8. 临界质量

当一个系统即将从一个阶段离散地跳跃到另一个阶段时，它就会变得至关重要。相变前最后一个单元的边际效用远高于它之前的任何单元。一个经常被引用的例子是当加热到特定温度时水从液体变成蒸汽。“临界质量”是指发生临界事件所需的质量，最常见于核系统中。

9. 涌现

更高层次的行为倾向于从低阶成分的相互作用中涌现出来。结果通常不是线性的——不是简单的加法——而是非线性的或指数的。紧急行为的一个重要结果属性是它不能通过简单地研究组成部分来预测。

10. 不可约性

我们发现在大多数系统中都存在不可约的数量属性，例如复杂性、最小值、时间和长度。在不可约水平之下，根本不会出现想要的结果。一个人不可能让几个女人怀孕来减少生一个孩子所需的时间，一个人也不可能把一辆成功制造的汽车简化为一个零件。这些结果在一定程度上是不可约的。

11. 收益递减法则

与规模相关，现实世界中最重要的结果最终会随着增量价值的减少而下降。一个很好的例子是一个贫穷的家庭：给他们足够的钱让他们茁壮成长，他们就不再贫穷了。但是到了一定程度之后，额外的钱并不会改善他们的命运；在某个大致可量化的点上，额外美元的回报明显递减。通常，收益递减规律会转向负面的领域——即，收到过多的钱可能会摧毁这个贫穷的家庭。

数学的心智模型

1. 分布

正态分布是一个统计过程，它导致众所周知的钟形曲线图形表示，具有有意义的中心“平均值”，并且在正确采样时与该平均值的标准偏差越来越少。（所谓的“中心极限”定理。）众所周知的例子包括人类的身高和体重，但同样重要的是要注意许多常见的过程，特别是在社会系统等无形系统中，并不遵循这种模式。正态分布可以与幂律或指数分布进行对比。

2. 复利

据说爱因斯坦把复利称为世界奇迹。他可能没有，但这是一个奇迹。复利是我们将利息添加到固定金额的过程，然后从之前的金额和新添加的利息中赚取利息，然后在该金额上赚取利息，以此类推，无限循环。它是指数效应，而不是线性或相加效应。金钱不是唯一复合的东西。想法和关系也是如此。在有形领域，复利总是受到物理限制和收益递减的影响；无形资产可以更自由地复合。复利还导致了货币的时间价值，这是所有现代金融的基础。

3. 抽样

当我们想要获取关于一个总体（即一组相似的人、事物或事件）的信息时，我们通常需要查看一个样本（即总体的一部分）。考虑整个人口通常是不可能的，甚至是不可取的，因此我们的目标是一个代表整体的样本。根据经验，更多的测量意味着更准确的结果，其他一切都相同。小样本量会产生偏差的结果。

4. 随机性

虽然人脑难以理解它，但世界的大部分是由随机的、非连续的、无序的事件组成的。当我们将因果关系归因于实际上超出我们控制范围的事物时，我们会被随机效应“愚弄”。如果我们不纠正这种被随机性愚弄的效果——我们对模式寻找的错误感觉——我们会倾向于认为事情比实际情况更可预测，并采取相应的行动。

5.回归均值

在一个正态分布的系统中，与平均值的长期偏差会随着观察次数的增加而趋向于返回该平均值：所谓的大数定律。我们经常被回归均值所愚弄，就像一个病人在开始服用草药的同时自发地好转，或者一个表现不佳的运动队连续获胜。我们必须小心不要将统计上可能的事件与因果事件混淆。

6.乘以零

任何受过合理教育的人都知道，任何数字乘以零，无论数字有多大，仍然是零。在人类系统和数学系统中都是如此。在某些系统中，一个领域的失败可能会抵消所有其他领域的巨大努力。正如简单的乘法所示，固定“零”通常比试图扩大其他区域的效果要大得多。

7. 等价性

代数的引入使我们能够以数学和抽象的方式证明两个看似不同的事物可能是相同的。通过操纵符号，我们可以证明等价或不等价，其使用使人类获得了数不清的工程和技术能力。至少了解代数的基础知识可以让我们理解各种重要的结果。

8. 表面积

三维物体的表面积是它外部的空间量。因此，您拥有的表面积越大，您与环境的接触就越多。有时需要较大的表面积：我们的肺和肠道具有巨大的表面积，可以增加氧气和营养物质的吸收。其他时候我们想减少我们的暴露，例如限制我们的互联网暴露以减少攻击面。

9. 全局和局部

最大值数学函数的最大值和最小值是其域内的最大值和最小值。尽管存在一个最大值，即全局最大值，但在给定范围内可能存在较小的峰值，即局部最大值。全局和局部最大值帮助我们识别峰值，以及是否仍有可能走高或走低。它也提醒我们，有时我们必须下山才能上山。

微观经济学的心智模型

1. 机会成本

做一件事意味着不能做另一件事。我们生活在一个权衡取舍的世界里，机会成本的概念支配着一切。最恰当地概括为“没有免费的午餐”。

2. 创造性破坏

经济学家约瑟夫·熊彼特（Joseph Schumpeter）创造的“创造性破坏”一词描述了资本主义运作在一个运作良好的自由市场体系中的过程。在个人激励（包括但不限于经济利润）的激励下，企业家将在一场永无止境的独创性游戏中相互推动，在此过程中摧毁旧想法并用新技术取而代之。小心被抛在后面。

3. 比较优势

苏格兰经济学家大卫·李嘉图有一个不寻常且非直觉的洞察力：两个个人、公司或国家可以从相互交易中受益，即使其中一个人在所有方面都做得更好。比较优势最好被视为一种应用机会成本：如果它有机会进行交易，一个实体就会放弃生产力的免费收益，因为它不专注于它最擅长的事情。

4. 专业化（Pin Factory）

另一位苏格兰经济学家亚当·斯密强调了专业化在自由市场体系中获得的优势。史密斯解释说，让他们每个人都专注于生产的一个方面通常会更有效率，而不是让一组工人从头到尾生产一个完整的产品。然而，他也告诫说，每个工人可能都不会享受这样的生活。这是专业化模型的权衡。

5. 抢中局

在国际象棋中，制胜的策略通常是抢占棋盘的中局，从而最大限度地发挥可下棋的潜力，控制最大棋子的走棋。同样的策略在商业上也能获利，正如约翰·D·洛克菲勒在石油贸易早期对炼油业务的控制以及微软在软件贸易早期对操作系统的控制所证明的那样。

6. 商标、专利和版权

这三个概念与其他相关概念一起，保护了有进取心的个人创造的创造性作品，从而为创造性创造了额外的动力，促进了资本主义的创造性破坏模式。如果没有这些保护，信息和创意工作者就无法抵御他们的作品被自由分发。

7.复式记账

现代资本主义的奇迹之一是14世纪在热那亚引入的记账系统。复式记帐系统要求每个条目，例如收入，也输入另一个相应的帐户。正确的复式簿记可以检查潜在的会计错误，并允许准确的记录，从而使公司所有者的行为更加准确。

8. 效用（边际、递减、递增）

任何商品的额外单位的效用往往随规模而变化。边际效用使我们能够了解一个额外单位的价值，并且在生活的大多数实际领域中，该效用在某些时候会减少。另一方面，在某些情况下，附加单元会受到效用函数离散地向上或向下跳跃的“临界点”的影响。举个例子，给口渴的人供水，每增加一个单位，边际效用就会递减，最终可能会用足够的单位杀死他。

9. 贿赂

在主流经济学中经常被忽视，贿赂的概念是人类系统的核心：如果有机会，付钱给某个代理人往往比遵守规则更容易。然后规则的执行者被中和。这个原则/代理问题可以看作是一种套利形式。

10. 套利

给定两个市场销售相同的商品，如果商品可以在一个市场上有利可图地购买并在另一个市场上以盈利方式出售，则存在套利。这种模式表面上很简单，但可以伪装成自己：半径50英里内唯一的加油站也是套利，因为它可以购买汽油并以期望的利润（暂时）出售而不受干扰。几乎所有的套利情况最终都会随着被发现和利用而消失。

11.供求关系

生物和经济生命的基本方程之一是必需品的供应有限和这些商品的竞争。正如生物实体争夺有限的可用能源一样，经济实体也在争夺有限的客户财富和对其产品的有限需求。给定商品的供需相等的点称为均衡；然而，在实际生活中，平衡点往往是动态变化的，而不是静态的。

12. 稀缺博弈论

描述了冲突、资源有限和竞争的情况。在特定情况和有限的资源和时间的情况下，竞争对手可能会做出哪些决定，他们应该做出哪些决定？一个重要的注意事项是，传统的博弈论可能将人类描述为比实际更理性。毕竟博弈论就是理论。

13.市场先生

市场先生是投资者本杰明·格雷厄姆在其开创性著作《聪明的投资者》中介绍的，以代表金融市场的变迁。正如格雷厄姆解释的那样，市场有点像一个喜怒无常的邻居，有时醒来时高兴，有时醒来时悲伤——作为投资者，你的工作就是在他心情不好的时候利用他，在他心情好的时候卖给他。这种态度与有效市场假说形成鲜明对比，在有效市场假说中，市场先生总是在床中间醒来，在任何一个方向都不会感到过于强烈。

军事和战争的心理模型

1. 看到前线

最有价值的军事策略之一是在做出决定之前“亲自看到前线”的习惯——并不总是依赖顾问、地图和报告，所有这些都可能是错误的或有偏见的。地图/领土模型说明了看不到正面的问题，激励模型也是如此。任何组织的领导者通常都可以从看到正面中受益，因为它不仅提供第一手信息，而且还倾向于提高二手信息的质量。

2. 不对称战争

不对称模型导致战争中的一种应用，即由于情况，一方似乎与另一方“按不同的规则行事”。通常，这种模式适用于资源有限的叛乱分子。由于无法超越对手的肌肉，不对称的战士使用其他战术，例如恐怖主义造成的恐惧与他们的实际破坏能力不成比例。

3. 双线战争

第二次世界大战是双线战争的一个很好的例子。一旦俄罗斯和德国成为敌人，德国就被迫将其军队分开并派往不同的战线，从而削弱他们对任一战线的影响。在实际生活中，开启两线战争通常是一种有用的策略，解决两线战争或避免两线战争也是如此，例如组织平息内部不和以专注于竞争对手的例子。

4.平叛

虽然不对称的叛乱战争非常有效，但随着时间的推移，竞争对手也制定了平叛战略。最近，著名的美国将军戴维·彼得雷乌斯（David Petraeus）领导了平叛计划的制定，该计划不涉及额外的武力，而是大量的额外收益。以牙还牙的战争或竞争往往会导致一个需要叛乱和反叛乱的反馈循环。

5.相互保证毁灭

有些自相矛盾的是，两个对手变得越强大，他们就越不可能互相毁灭。这种相互确保破坏的过程不仅发生在战争中，如全球核弹头的发展，而且也发生在商业中，如避免竞争对手之间的破坏性价格战。然而，在一个肥尾世界中，相互保证的破坏场景也有可能在发生错误时使破坏更加严重（将破坏推入分布的“尾部”）。

人性与判断的心理模式

1. 信任

从根本上说，现代世界依靠信任运作。家庭信任通常是给定的（否则我们将度过一段地狱般的时光），但我们也选择信任厨师、职员、司机、工厂工人、高管和许多其他人。信任系统往往是最有效地工作的系统。信任的回报非常高。

2. 来自激励的偏见

对激励高度敏感，人类可能拥有动物王国中最多样化和最难理解的激励机制。这会导致我们在符合我们自身利益的情况下扭曲我们的想法。一个很好的例子是一个销售员真正相信他的产品会改善用户的生活。他销售产品不仅方便；他销售产品的事实导致他自己的想法产生了非常真实的偏见。

3. 巴甫洛夫协会

伊万巴甫洛夫非常有效地证明，动物不仅可以对直接激励作出反应，而且可以对相关对象作出反应；记住著名的狗在铃声响起时流口水。人类大致相同，可以对无形物体产生积极和消极的情绪，这种情绪来自过去的联想，而不是直接影响。

4. 嫉妒和嫉妒的倾向

人类倾向于嫉妒那些得到比他们更多的人，并渴望在适当的时候“得到他们的东西”。嫉妒的倾向强大到足以推动其他非理性行为，但与人类本身一样古老。任何对嫉妒效应一无所知的系统都会随着时间的推移而自焚。

5. 由于喜欢或不喜欢

喜欢/讨厌而扭曲的倾向基于过去的联系、成见、意识形态、遗传影响或直接经验，人类倾向于扭曲自己的思维，偏向于喜欢的人或事物，而反对人们或者他们不喜欢的东西。这种倾向导致高估我们喜欢的东西，低估或广泛分类我们不喜欢的东西，在这个过程中经常遗漏关键的细微差别。

6. 否认

任何活得够久的人都会意识到，正如俗话所说，“否认不仅仅是非洲的一条河流”。这在战争或药物滥用等情况下得到了有力的证明，在这些情况下，否认具有强大的破坏性影响，但允许行为惰性。否认现实可以是一种应对机制、一种生存机制或一种有目的的策略。

7. 可用性启发式

现代心理学最有用的发现之一是丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahneman）所说的可用性偏差或启发式：我们倾向于最容易地回忆起什么是显着的、重要的、频繁的和最近的。大脑有它自己的节能和惯性倾向，我们几乎无法控制——可用性启发式可能就是其中之一。拥有真正全面的记忆力会让人衰弱。可用性启发式的一些子示例包括锚定和沉没成本趋势。

8. 代表性启发式

属于代表性的三个主要心理学发现，也由卡尼曼和他的合伙人特沃斯基定义，是：

一个未能考虑基本利率在确定当前或未来行为时，无意识地未能查看过去的赔率。

刻板印象倾向

广泛概括和分类而不是寻找具体细微差别的倾向。与可用性一样，这通常是大脑节能的必要特征。

C。

看不到错误的连词 Linda 测试最有名的证明是，这两位心理学家表明，与那些更广泛、更包容但描述不那么生动的人相比，学生选择更生动描述的个人更有可能适合预定义的类别，即使生动的例子只是更具包容性的集合的一个子集。这些具体的例子被认为比那些描述更广泛但更模糊的例子更具代表性，违反了逻辑和概率。

9. 社会证明（数量上的安全）

人类是众多社会物种之一，还有蜜蜂、蚂蚁和黑猩猩等等。我们有一种 DNA 层面的本能，会在数量上寻求安全感，并将寻求对我们行为的社会指导。这种本能创造了一种有凝聚力的合作和文化感，这在其他情况下是不可能的，但如果我们的团队也在做这些事情，也会导致我们做愚蠢的事情。

10. 叙事本能

人类被恰当地称为“讲故事的动物”，因为我们本能地在叙事中构建和寻求意义。很可能早在我们发展出写作或创造物体的能力之前，我们就在讲故事并在故事中思考。几乎所有的社会组织，从宗教机构到公司再到民族国家，都建立在叙事本能的基础上。

11. 好奇本能

我们喜欢称其他物种为好奇，但我们是最好奇的，这种本能带领我们走出稀树草原，让我们对周围的世界了解很多，利用这些信息来创造我们集体心目中的世界。好奇心的本能导致独特的人类行为和组织形式，如科学企业。甚至在没有直接的创新动机之前，人类就出于好奇而进行创新。

12. 语言本能

心理学家史蒂文·平克（Steven Pinker）将我们的 DNA 级本能称为学习语法结构语言的本能。语法语言不是简单的文化产物的观点首先由语言学家诺姆·乔姆斯基（Noam Chomsky）推广。正如我们在叙事本能中看到的那样，我们利用这些本能来创造共享的故事，以及八卦、解决问题和战斗等等。语法有序的语言在理论上具有无限变化的含义。

13. 第一结论偏差

正如查理芒格所指出的，头脑的运作有点像精子和卵子：第一个想法进入，然后头脑关闭。像许多其他趋势一样，这可能是一种节能设备。我们倾向于首先得出结论，这导致我们接受许多错误的结果并停止提问；可以通过一些简单而有用的心理习惯来应对。

14. 从小样本中过度概括的趋势

人类的概括很重要；我们不需要看到每个实例来理解一般规则，这对我们有利。然而，当我们忘记大数定律并表现得好像它不存在时，泛化就会出现一个错误子集。即使我们没有统计上合理的结论基础，我们也会选取少量实例并创建一个通用类别。

15. 相对满意/痛苦倾向

嫉妒倾向可能是相对满意倾向最明显的表现，但几乎所有关于人类幸福的研究都表明，它与人相对于过去或同龄人的状态有关，而不是绝对。这些相对倾向在各种各样客观不同的情况下给我们带来极大的痛苦或快乐，并使我们无法预测自己的行为和感受。

16. 承诺和一致性偏见

正如心理学家经常和著名的证明，人类倾向于遵守先前的承诺并尽可能与我们先前的自我保持一致。这种特性对于社会凝聚力是必要的：经常改变结论和习惯的人往往不被信任。然而，正如有人说的那样，我们对保持一致的偏见可能会变成“愚蠢头脑的妖精”——当它与第一个结论的偏见相结合时，我们最终会得到糟糕的答案，并在大量证据面前袖手旁观.

17. 后见之明偏见

一旦我们知道结果，就几乎不可能在精神上让时光倒流。我们的叙述本能使我们推断我们一直都知道（无论“它”是什么），而事实上，我们通常只是在事后用事件发生前我们无法获得的信息进行推理。后见之明的偏见解释了为什么保留重要决定的日志以保持不变的记录并在我们说服自己一直都知道时重新审视我们的信念是明智的。

18. 对公平正义的敏感性

深深植根于我们的血管中。在我们相对幸福感的另一个例子中，我们是公平的谨慎仲裁者。违反公平可被视为采取互惠行动或至少不信任的理由。然而，公平本身似乎是一个移动的目标。在某个时间和地点被视为公平公正的事情可能在另一个时间和地点不存在。考虑到奴隶制在人类生存的交替阶段被视为完全自然和完全不自然。

19. 高估行为一致性的倾向（基本归因错误）

我们倾向于将他人的行为过度归因于他们的先天特征而不是情境因素，这导致我们高估了这种行为在未来的一致性。在这种情况下，预测行为似乎不是很困难。当然，在实践中，这种假设一直被证明是错误的，因此当其他人不按照我们赋予他们的“先天”特征行事时，我们会感到惊讶。

20.压力的影响（包括断点）

压力会引起心理和生理反应，并倾向于放大其他偏见。当身体进入战斗或逃跑反应时，几乎所有人类的心理偏见都会变得更糟，完全依靠本能而没有丹尼尔卡尼曼的“系统 2”类型推理的紧急制动。压力会导致草率的决定、即时性和习惯性的倒退，因此产生了精锐士兵的座右铭：“在激烈的战斗中，你不会上升到你的期望水平，而是会下降到你的训练水平。 ”

21.幸存者偏见

史学的一个主要问题——我们对过去的解释——是著名的历史是由胜利者书写的。我们看不到纳西姆·塔勒布所说的“沉默的坟墓”——没有中奖的彩票持有者。因此，我们过度地将成功归因于成功的代理人所做的事情，而不是随机性或运气，我们经常通过专门研究胜利者而没有看到所有以相同方式行事但没有足够幸运的失败者来学习错误的教训。成功。

22. 想要做某事的倾向（战斗/逃跑、干预、价值展示等）

我们可以称之为无聊综合症：大多数人都有需要行动的倾向，即使他们的行动不需要。即使我们没有解决问题的知识，我们也倾向于提供解决方案。

23.伪造/确认偏见

一个人想要什么，他也相信。同样，我们相信的就是我们选择看到的。这通常被称为确认偏差。这是一种根深蒂固的心理习惯，既节能又舒适，寻求长期智慧的确认而不是违反。然而，科学过程——包括假设生成、需要时的盲测和客观统计严谨——旨在彻底根除相反的情况，这就是为什么它在遵循时能如此有效的原因。

现代科学事业是在证伪原则下运作的：如果一种方法能够以某种确定的结果会导致它被证明是错误的方式陈述，那么它就被称为科学的。伪知识和伪科学通过不可证伪来运作和传播——就像占星术一样，我们无法证明它们是正确的还是不正确的，因为从未说明它们被证明为错误的条件。

翻译编辑曼惪翋。

英语原文链接https://fs.blog/

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