认为管理者就是决策的学者是,企业管理者主要职责

2019年1月17日下午，在华为深圳总部，华为创始人任正非接受了央视《面对面》栏目记者董倩的采访。在谈到基础教育时，任正非与董倩有以下对话：

董倩： 作为一名企业的负责人，（您）非常重视基础研究和基础学科，但是您知道，现在的现实是有一些高校，尤其是在专业设置上，对于基础科学（不够重视）。比如说前段时间，您到中科大的时候跟校长说：统计学非常重要，哪一门（技术）都用得到，但问题是，现在有多少年轻人愿意学这个？

任正非：你讲到命脉了。主席专门讲过人工智能。人工智能是什么？计算机与统计学就是人工智能。我们老说人工智能，中国没有人工智能这门课，计算机与统计学，审计学与统计学。你说我们要进入大数据时代，大数据时代干啥？（就是）统计。说明我们国家在数学上面重视不够。第二个在数学中的统计学上，重视不够。大家过去看，多年来好多诺贝尔经济学奖获得者，大多使用的是统计学，所以中科大包校长跟我介绍专业的时候，我每个专业后面讲，这个专业后面加一个统计学……才能带来新时代的突破。

任正非作为中国知名企业家，提出统计学的重要性，而且是在这种中西方竞争如此激烈的背景之下，自然有其深刻的含义。在科技领域，统计学是未来人工智能、大数据领域的核心技术基础。在管理领域，统计学更是数据化管理、标准管理、系统化管理的核心。现代管理其实就是统计管理。

在中国咨询辅导企业多年，所看到的的是，中国企业家、企业管理者更多是把企业作为一种竞赛去管理。绩效排名、末位淘汰制、强制比例分布、PK竞争。这些竞赛式的管理方法，只强调对员工及中层管理者的个人潜能的激发，忽视了当组织管理系统处于稳定状态时，个人潜能的激发是有上限限制的，而很多时候组织要求个人实现的目标，确是远超出这个上限，如果组织高阶管理者不从改善流程着手，而只是一味强调个人潜能的激发，就如同你再怎么加油，百米运动员也不可能跑出5秒的成绩，除非改变流程，比如采用机械动力。而改变流程就是对管理进行预测，就必须用到任正非所提到的统计学的专业方法和工具。

所以，管理者的职责并非从事竞赛，管理是一种预测。只有采用科学的管理方法，我们才能对业务流程实施有效管理，规避风险，提高经济效益。下面，我们简单讨论一下，统计学在管理实践中，可以帮助我们如何有效实施管理？

统计管理的启示摘要：

1.统计管理可以帮助我们测量企业管理系统是否是一个稳定的系统？在系统维持不变的情况下，所有的企业产出及其变异，都是可预测的。成本也是可预测的。

2.如果企业某业务流程是稳定的，则所有的变异，都完全来自过程本身。没有任何证据显示，哪一位员工比其他员工更聪明。

3.如果员工的产出显示为统计控制状态，也就是稳定状态。则员工已经全力以赴，在现有状态下，不可能有更好的表现。如果我们想有更好的表现，就必须要改善流程，打破系统的稳定状态。为什么中国企业管理滞后，效率低？就是中国管理者多以经验管理，而经验为大，就是通过经验进行管理，并趋于让这个经验管理形成的系统稳定，而且不允许人打破。在统计管理状态下，经验管理形成的稳定系统具有上限，而很多时候管理者提出的管理目标又是远超上限的，这就造成了我们的管理者不停地在管理上下限之间的波动，这种对波动的管理是无效的，也不具有任何价值。

4.中国企业管理者太过注重考核制度和员工评级制度，将员工、团队、销售人员、事业部门排序，但我们并没有充分认识到如此做的负面作用，进而采用相应的方法予以抵销。很多时候，员工是在一个稳定的系统下工作，员工的表现完全与努力与否无关，所谓排序，实际上是取决于过程在人员身上的作用。

5.很多时候，中国企业的员工绩效如此低下，甚至失去工作，可他们完全是受到工作过程的左右。我们给员工加薪或升级，当做是对他们绩效的赏罚。实际上，我们所赏罚的只是过程的表现，而不是员工的表现。

6.中国企业多采用比较拙劣的管理。由于程序僵化，员工根本没有机会提供改善产出的建议。难怪企业会倒闭，员工会失业。事实上，每个人在工作上都有责任去尝试改进系统，以提升自己与他人的绩效。

7.在中国企业管理系统中，管理者对系统的可靠性检验，多采用的是共同检验的方法，比如多人负责某个生产流程的核算，这样我们就无法说检验系统是稳定的，而只能说他们会提供数字。正确的做法是，检验者彼此独立，这才是正确的做法。检验者的结果一致（除了极少例外），显示该检验系统是可靠的。

8.在具有很大缺陷但却稳定的系统下，管理者认定，过去表现最佳的员工，在将来也会有最佳的表现。这项假设，并没有任何理论依据。

9.在统计状态稳定的系统下，管理者本就是系统的产物。他们并不能对稳定的系统再多做些什么，能做的只是在系统的上下限间，对波动性做些无效管理罢了。（作者系国际数控质量管理专家李颖）