未来十年云与车擦出的火花

汽车行业正在经历一场巨大的变革，这是由突破性的技术和增强的连通性所驱动的。据估计，到2030年，所有新车都将实现数字化连接。

在这个汽车互联的新领域，汽车制造商、成熟的和新兴的交通解决方案提供商，都希望从中找到自己的位置。

数字转型重新定义了汽车的功能和人们对汽车的期望。这种转变的基础是交通工具之间的联系越来越紧密。

互联的车辆环境创造了一条通向更安全、更高质量的产品、新的商业模式的道路，扩大了收入机会，并成为其他进步的催化剂，如优化的拼车、自动驾驶和V2X(车对车、车对基础设施、车对行人、车对任何东西)场景。

例如，网联汽车，即配备了必要的硬件和软件以连接到云的车辆，可以生成新的和各种类型的数据，OEM可以使用这些数据来获得可操作的洞察力。来自汽车及其周围环境传感器的数据有可能改变整车厂和一级供应商的计划、设计、建造、部署、营销和维护产品质量和安全的方式。

通过使用跨所有车到云、云到车和系统到系统服务工作负载的通用连接车辆平台，可以为司机、乘客和乘客提供具有上下文感知的用户体验，从而实现更深入的巩固客户关系和满足不断增长的客户期望。

下一代互联移动解决方案，需要将智能云和智能边缘融合在一起。这需要一个全球性的、灵活、可伸缩、安全的平台基础设施，以及一个由系统集成商(SIs)和独立软件供应商(isv)组成的生态系统，通过使用一致、敏捷的平台进行定制和持续创新，提供关键的最后一公里的差异化。

微软在2017年发布了基于Azure云服务打造的互联汽车平台（Connected Vehicle Platform），意图成为联网和自动驾驶汽车的核心服务供应商。

MCVP提供一致的技术基础设施和支持，通过将安全的、可伸缩的数据摄入到公共数据池中，来集成车辆资产和解决方案。从那里，汽车制造商和合作伙伴可以使用车辆遥测技术来创建定制化的、突破性的、消费者增值的交通工具和云服务，包括遥测技术、导航、生产力服务等。

MCVP的能力不仅限于乘用车，还包括从轿车和卡车到起重机、轮船和无人机的商业和工业车辆。MCVP为移动的事物提供物联网。

MCVP允许汽车制造商控制和灵活地为他们的客户创建差异化的、智能的、互联的移动体验，允许合作伙伴集成他们选择的硬件、软件和首选或第三方解决方案。

在构建联网汽车解决方案时，汽车厂商通常会选择两种方法之一：第一，利用IaaS和PaaS云服务构建解决方案；第二，选择提供完全托管解决方案的SaaS产品。

第一种方法允许合作伙伴开发完全定制的IP，并根据合作伙伴的特定需求进行设计和优化。这种内部方法构建成本高、耗时长，并且需要跨越多个学科的广泛专业知识，包括汽车硬件、云服务和智能边缘解决方案。

从历史上看，这种方法导致了多个相互连接的车辆平台在同一客户的范围内共存，从而导致了分散的、中断的车辆体验。

第二种方法需要使用SaaS产品，它有着加速上市时间和减少基础设施开发和维护成本的好处。然而，这可能会导致解决方案定制的更大限制，特别是在部署基于机器学习(ML)或人工智能(AI)的跨遥测技术的面向消费者的新服务时。

此外，选择这种方法的客户通常只能访问他们自己的遥测数据，这将限制他们内部的ML和AI工作。

MCVP引入了第三种方法，它集成了上述两种方法的优点。通过与微软的合作，OEM和供应商可以利用MCVP来构建大多数互联车辆解决方案的核心基础设施，解决诸如高可用性、全球连接性和安全、认证访问等基本需求

这使得OEM可以向上移动堆栈，并分配资源来构建与其专业领域紧密相关的产品或经验的不同组件。

平台汇集了微软的技术，包括物联网、安全与连接和边缘服务，创建一个汽车级的、基于云的数据管道实现，用于车辆和它们的终端连接移动服务(如远程信息、诊断和远程车辆特征控制)之间的安全、超尺度通信。

MCVP将车辆传感器遥测技术引入微软Azure上的一个统一数据池，OEM和合作伙伴可以在这个数据池上部署人工智能、生产力工具和人工智能能力，作为创新解决方案的基础。该平台还可以与现场基础设施集成，允许来自连接车辆的数据在整个业务中发挥作用。

这确保了合作伙伴可以最大限度地定制和集成现有和未来的服务，从而能够持续支持和创新他们的长期愿景，以实现新的智能服务和用户体验。

平台具备灵活性和控制是至关重要的。MCVP平台并不是一个车载操作系统或成品，它是一个活生生的、灵活的平台，支持并支持汽车制造商的独特产品。利用平台作为起点，OEM可以与SIs合作，根据他们的目标建立定制的解决方案。

OEM可以自由使用其首选供应商提供的硬件和软件，与现有的解决方案集成，并在车载安全等领域添加专门的第三方功能。比如OEM想要使用一个现有的导航解决方案，或者想要与另一个技术供应商开发一个该平台同时支持这两个选项的解决方案。这个平台让公司可以自由地使用任何最适合他们的服务、组件和功能。

该平台旨在结合最新技术的发展，确保联网车辆解决方案保持最新。例如，随着5G通信和V2X技术的广泛应用，该平台将支持这种演进。这也意味着OEM和供应商可以在车辆的初始销售之外提供新的服务和能力，在车辆的整个生命周期中扩展客户的参与。

安全性、合规性和私密性是互联车辆解决方案所必需的。OEM和供应商拥有自己的数据，并对任何基于微软平台的产品保持完全控制。

目前，OEM在市场上可能有多个解决方案，这些解决方案因地区、品牌和型号而有所不同，在维护这些解决方案时，可能会增加运营成本和复杂性。MCVP可以解决这个问题，通过集成和统一现有的解决方案，简化操作，并支持新的功能和场景。

MCVP为云、车辆和其他互联用户体验提供了一致的技术基础。它是一个云服务系统，在Azure环境中提供连接的车辆基础设施功能。然后，OEM及其合作伙伴可以加速解决方案的开发，将开发成本降到最低，确保安全性和遵从性最佳实践，并最大化Azure资源的好处。

在基础功能上，MVCP用于通信，以发送和接收从车辆到云的消息，以及从云到车辆的命令。其他核心组件处理命令、存储数据、创建和发送通知，而MCVPs扩展机制可用于启用特定的业务用例场景。

这些场景可以通过Azure中的分析功能提供支持:流分析、数据池存储和数据池分析(用于大数据摄入和分析)，以及机器学习(用于预测性洞察)。

MCVP将这些功能整合在一起，以集成的方式交付它们，解决oem和供应商最常见的挑战。然而，这不是一个“一刀切”的方法;每个OEM将有一个定制的版本，通过合作伙伴关系与认可的SIs或管理的服务，他们选择的。这使得他们更容易专注于为客户提供差异化的体验。

MCVP还提供索赔解决程序服务，该服务定义并授权特定车辆或用户所允许的连接/车内功能，并将车辆与其适当的所有者关联起来。例如，当用户向车辆发送命令(开锁)，或MCVP接收来自车辆的传入遥测数据时，MCVP调用索赔解决程序来授权请求。

分析对于启用联网车辆服务和提供诸如更深入了解车辆使用情况等好处至关重要。因此，拥有强大分析骨干的平台对成功至关重要。MCVP涵盖了从收集和存储数据到挖掘信息并将这些信息转化为业务运作的各种互联车辆需求。

MCVP提供了一系列的人工智能功能，OEM和一级供应商可以将这些功能构建到他们的解决方案中。其中包括认知服务，一套新的智能api，可以解释语音、识别人脸、理解语言等等。

利用这些功能，互联车辆解决方案可以与驾驶员互动，以促进更好的体验，例如，车辆可以识别驾驶员的情绪和疲劳，并作出相应的反应。

当与机器学习等分析相结合时，联网车辆解决方案可以使用人机交互来支持直观、预测和个性化的推荐。物联网(IoT)专业知识。从机器到机器，数十年来，微软在互联汽车领域积累了丰富的经验

MCVP平台是为集成而建的，这使得一个更广阔的生态系统成为可能。OEM和一级供应商可能需要将来自地图、保险、卫星广播、电信和其他供应商的数据拼接在一起。

互联车辆解决方案可以包括数字服务提供商和一个远远超出传统企业的广泛生态系统。其中包括:智慧城市。联网车辆可以与智能基础设施相结合，向其他车辆通报危险情况，相互沟通以疏导交通流，减少排放，减轻停车负担，并提供对改善公共服务至关重要的数据。

比如保险、物流、公共服务、零售和电子商务。

有了监控驾驶员行为、车辆状况和环境环境的能力，保险公司可以专注于替代模式，比如基于使用情况的保险，并促进提高安全性和减少事故风险的激励措施。

在物流的应用中，大部分的生产和制造分销世界现在以准时制原则运作。有了联网卡车，车队运营商可以在精确的交货时间框架上提供实时信号，为客户提供提前的库存可视性，以便客户进行计划，减轻延误或故障的影响。

公共服务中，配备传感器(如摄像头)和生产工具的应急和执法车辆可以帮助更有效地实现其目标，并减少在文书工作和行政工作上的时间。

个性化服务允许零售商和广告商与OEM和一级供应商合作，在消费者驾车的过程中吸引他们，展现他们的兴趣点，并提供与他们的习惯、偏好或冲动本能相关的服务。通过“车辆即商家”终端实现交易可以减少摩擦并提高便利性。

该平台还为更好的协作和数据共享提供了基础，如果OEM和合作伙伴有一个商定的数据联合模型。该平台为从不同的存储中收集和保留数据提供了技术基础，从而简化了这一过程，在不同的存储中，可以根据请求对数据进行集成、分析和虚拟化。随着新业务模型的开发，这些功能也可以更多的开发。

自微软发布MCVP以来，已经同一些厂商建立了合作伙伴，如大众汽车集团、雷诺日产三菱联盟、Faurecia、LG、Cubic Telecom等公司。

事实上在国内，也需要这样的平台，且更可能会由国内的厂商主导，从号召力和实力上来看，BAT这些在云方面有一定实力的互联网公司，以及包括小米、华为等公司都可以有所建树。

只是历来这些公司在汽车产业缺乏话语权，暂时该领域的国内势力尚属真空。当5G来临，网联车上云，会有更多的想象空间，国产厂商要抓紧了。

智能座舱未来10年如何演变？车将成为人类的第三生活空间

易车讯“两点一线”是当今社会最常见的生活常态。如果说家庭和公司/学校这“两点”构成了人们生活的第一空间和第二空间，座舱这条”线“就是当之无愧的第三空间。与第一、第二空间相比，座舱具备移动性和更加标准化的特点，特别适合作为私有化的生活空间存在。随着自动驾驶技术的快速发展，高度自动驾驶能够进一步地释放驾驶员和乘员在移动出行过程中的精力，良好的座舱空间可以帮助驾乘人员更好地享受美好生活。

一方面，智能驾驶辅助系统需要持续关注座舱内驾乘人员的实时状态，并且在必要的时候发出提醒形成互动，甚至基于互动反馈做出一定的机器自主决策；另一方面，驾乘人员在座舱内进行娱乐或是工作活动时，也需要更加自主和智能的交互方式，以提升用户体验和工作效率。

最近，IHS Markit推出《智能座舱市场与技术发展趋势研究白皮书》（以下简称《白皮书》），我们通过解读《白皮书》，看看未来10年智能座舱会向什么形势发展，未来需要我们共同来定义。

一、智能座舱相关定义及应用场景

智能座舱是什么？

智能座舱是指集成了智能化和网联化技术、软件和硬件，并能够通过不断学习和迭代实现对座舱空间进行智慧感知和智能决策的硅基生命综合体；与机械化座舱、电子化座舱的不同在于，智能座舱能够更加高效、更加智能的感知座舱环境，并被赋予更多的人格特性与具象存在——智能技术和软件塑造灵魂基础，硬件装备则构建了智慧功能感官体系。

智能驾驶舱主要构成包括车载信息娱乐系统、仪表盘、抬头显示（HUD）、流媒体后视镜、语音控制等。智能座舱中各项功能未来将集成整合为一个系统。

智能座舱的发展历程

用户对汽车的价值理解也从出行工具向“第三空间”转变，而座舱则是实现空间塑造的核心载体。同时，5G、AI、大数据、人机交互、芯片与操作系统的革新将推动智能座舱沿着“本地化-网联化-智能化”不断升级。进入智能座舱时代后相关技术仍在不断迭代，最终朝“第三生活空间”阶段发展。

智能座舱的应用场景

在智能座舱的实际应用中，主要包括人机共驾、内外联合与“应用为王”三大应用场景。人机共驾场景下，智能座舱能通过交互感知技术为用户提供一定程度的机械自主决策。内外联合场景下，智能座舱的交互感知拓展到外部环境，智能座舱的服务场景与便利性得到延伸。“应用为王”场景中，智能座舱将为用户提供高质量的游戏、影音等娱乐服务。

二、智能座舱的重点技术

多模态交互，让座舱更懂你

智能座舱本身就是一个典型的多模交互场景：与办公和家居场景不同，座舱作为人的第三生活空间，其空间大小较小，空间形态相对单一，活动范围也有限，加上各种传感器与智能装备加持，较易实现多模交互。

在《白皮书》中我们看到，在2021年，以智能化的车作为平台、全面的车外和车内的感知为基础，将语音与触屏、情绪识别、手势识别、人脸识别、位置定位等等融合而成的多模态交互技术，正成为智能座舱的大势所趋。

长安UNI-T作为业内首个搭载了多模语音交互方案的量产车型，使用了地平线的 Horizon Halo车载智能交互方案，通过结合语音、唇动等多模态AI技术，准确判断声音指令的来源位置，避免误唤醒，遇到打电话时座舱还能自动降低音乐的音量。

未来，这种多模语音交互的模式，可以让座舱变得更主动、更懂你。比如让语音与视觉、声学等感知融合，当用户看着车窗时说「大一点」，车窗就能开大一点；当眼睛盯着空调时说同样的话，指令就变成空调开大一点；当你情绪悲伤的时候，说「播放音乐」，座舱会帮你播放一首舒缓的音乐来抚慰你的情绪……

感知系统堆叠，传感器数量不断提升

多模语音交互，给我们带来了方便，让座舱不再是一个只能按部就班听指挥的机器，而是能交互、有情感交流。不过它的前提是，车内的感知系统要足够精确，这就需要座舱内传感器的作用。

根据IHS Markit的统计，2020年平均单车状态的传感器数量是3.3个，包括车载摄像头、毫米波雷达、体征测试传感器等等。而到2030年，单车传感器将达到两位数，平均每辆车有11.3个传感器。这其中座舱内用到最多的就是车内摄像头和麦克风。

在2021年的上海车展上，小鹏P5、极氪001、智己L7、阿尔法S等新发布的车型中，座舱内都搭载了不只一个摄像头，这些摄像头主要用于人脸识别FACE-ID和驾驶员疲劳监测。

不仅摄像头数量增加，座舱内麦克风数量也增加。 相较于单麦克风，多麦克风阵列可以更好的完成声源定位、降噪、回声消除、人声分离，让语音交互从主驾拓展到全车。麦克风作为语音交互的基础硬件配置，单车搭载数量会逐步增加，以满足语音交互需求的持续升级。

人工智能SoC--芯片的算力需求将持续上升

从技术角度上看，影响算力的因素至少有22个，每一个因素都会对上层应用产生影响。每一个影响因素对算法产生的影响不同，比如摄像头个数对全图检测的影响就是线性，其他影响因子不变的情况下，两个摄像头就是一个摄像头所需要的算力的2倍。对于同样的算法，是多个影响因子共同起作用，这将导致对算力的要求大幅提高。

因此国内外的芯片厂商也都在摩拳擦掌，在座舱算力上展开激烈的决战。

国内以地平线为例，地平线的征程2芯片，4TOPS AI算力，已经使用在长安UNI系列的两款车型上。根据地平线透露，目前已经完成流片的征程5，更是将车内人机交互与自动驾驶融合在一起，将智驾和智舱的功能在同一个车载中央计算平台上完成。地平线面向智能座舱市场，推出Halo车载智能交互解决方案，面向整车智能推出地平线征程5中央计算芯片，和基于征程5的Halo5.0方案即将发布。

三、总结

用户对汽车座舱功能的需求维度将不再局限于“安全”，未来座舱芯片的算力需要支撑用户需求向“主动智能，内容+服务”等多重服务需求转变。

未来十年我们将看到车将发生翻天覆地的变化，车不再是简单的交通工具，它将成为我们出行过程中的第三生活空间，智能座舱就相当于我们的智能管家一般，多模交互、情绪交互，智能座舱在逐步变得更智能、更主动，这种无形化的体贴服务，依赖的是交互技术的突破。

为来座舱还会新增哪些功能我不好说，但一切新的尝试和变化需要的是技术的赋能以及用户的需求和反馈，我们可以期待未来人工智能替我们打理好一切，我们只需尽情的享受短暂且惬意的出行时光。

“上云”与“入图”，数字化时代汽车产业的新变与新机

100年前，福特以流水线作业开启了汽车产业第一次重塑，美国成为全球汽车产业的领头羊；50年前，欧洲车企以多品类产品开启了汽车产业的第二次重塑，全球汽车产业重心从美国转向欧洲；今天，在新一轮科技革命的催动下，中国正在成为汽车产业新一轮重塑的主阵地。

回顾汽车产业百年风雨中的关键节点，一直遵循着相同的逻辑，即从产品创新到产业变革，从企业转型到价值再造，最终完成全方位的产业重塑。过去十年，以特斯拉和国内新造车势力为代表的新兴车企掀起了能源、汽车和人工智能等领域的全面创新。如今，大众、通用、宝马、一汽、吉利和长城等一众国内外传统车企也正陆续宣布从“整车制造商”向“科技服务商”转型。

加快脚步的不仅是车企，在互联网已步入下半场，数字技术与实体产业的深度融合成为大势所趋的背景下，互联网科技企业也已注意到了汽车这一产业互联网最大的入口。这是产业潮流，更是大势所趋。

去年11月，腾讯在发布的《汽车产业数字化转型白皮书》中指出，汽车产业正在经历着由传统工业时代向数字时代的巨变，变革围绕产品形态、用户需求和产业价值等方面展开。

这是产业潮流，更是大势所趋。智能化已成为汽车创新的主题，产品创新的背后，是技术、管理和服务等企业运营体系的深度变革。随着汽车企业战略制定、管理模式和经营模式越来越复杂，数字化便成为了汽车产业发展不可或缺的助推器。

“上天”与“入地”

让出行更安全舒适、让服务效率更优、体验更好、对环境更加友好，一直是汽车产业发展的初心。过去一百多年，从承载车身到非承载式车身，从大排量内燃机到节能型动力总成，从被动安全到主动安全，尽管汽车产业创新的速度不断加快，但始终没有迎来颠覆性变化。

如今，随着云计算、大数据和以自动驾驶为代表的人工智能等数字技术的发展，汽车产业正在从传统工业时代向数字化时代迈进，汽车成为人流、物流、信息流、能源流、资金流相互汇合、碰撞的载体，也是数字化、智能化和网联化变革的前沿阵地。

底层硬件技术是汽车产业数字化发展的基础，由于动力和通信方式发生了变革，智能电动车在运行过程中源源不断的产生数据，包括车辆瞬时速度、瞬时耗电量、驾驶员行为等，智能汽车也因此成为智慧交通和智慧城市的基本单元和数据节点。

软件技术让汽车产业数字化发展更具想象力，智能化和网联化的发展推动了“软件定义汽车”，汽车更像是一台“轮子上的智能终端”，可以通过OTA等方式开展“FOTA和SOTA”系统和软件升级。在这个过程中，汽车将与外部交互产生大量的应用数据，为商业化发展提供了数据支撑。

那么，在数字化时代，这一轮汽车产业变革的终极方向是什么？这是产业和企业十年来共同思考的问题。

事实上，政策层面已经给出了答案。去年国务院发布的《新能源汽车产业发展规划（2021—2035年）》中明确提出：伴随着汽车动力来源、生产运行方式、消费使用模式全面变革，新能源汽车产业生态正由零部件、整车研发生产及营销服务企业之间的“链式关系”，逐步演变成汽车、能源、交通、信息、通信等多领域、多主体参与的“网状生态”。

网状生态下，作为多流汇聚的节点，随着高阶辅助驾驶和全自动驾驶功能的演进，智能汽车承载和产生的数据量较传统业态大大增加。同时， 在软件定义汽车、用户定义汽车的时代，要实现对汽车全生命周期的管理，并撬动企业研发、管理和营销模式的改变，也大大提升了产业变革的复杂程度。

通过数字化，将易于构建新型的、产业级的数字生态，打通各产业间、内外部连接，以新兴产业的技术提高传统产业效率、以传统产业的市场带动新兴产业规模，从而达到1+1>2的效果。“网状生态”是汽车产业变革的方向，融合与连接则是方式，数字化时代为融合和连接提供了基础。要实现“网状生产”，必须实现产业的“上天”和“入地”。

所谓“上天”，意味着“网状生态”下的所有产业端口要实现“全面上云”，并基于云计算重构企业的业务体系，实现全链路的数字化布局，构建数据通路，挖掘数据价值。汽车产业上云之后，还可高效促进国家相关部门的宏观监管。

当前，路上跑的智能电动车每天都会产生数十TB的数据上传至企业级的新能源汽车运行监控平台，再上传至国家新能源汽车大数据运行平台。国家平台可以协助政府进行产业管理和引导，比如开展补贴清算核查工作，避免骗补等现象的发生。

此外，国家平台还可以协助企业开展业务升级，提升车辆安全性，实现安全预警和技术改进。依托云端大数据，还可以分析用户驾驶行为，开展UBI等创新险种的开发。未来，以数据为纽带的协同应用将更加广泛，基于汽车感知、交通管控、城市管理等信息，构建“人—车—路—云”多层数据融合与计算处理平台，又可以高效促进智慧交通和智慧城市的建设。

所谓“入地”，是汽车产业要“全面入图”。无论是自动驾驶还是围绕智能汽车开展的商业活动，都需要高精度地图保驾护航。高精度地图不仅精度高、实时度高，更重要的是可以与服务信息融合。

汽车产业的全面“上云”和“入图”，打通了产业链条各环节之间的壁垒，为企业转型和价值创造奠定了基础。同时，还有助于建立智能汽车与相关产业融合发展的综合标准体系，明确车用操作系统、车用基础地图、车桩信息共享、云控基础平台等技术接口标准，进而建立跨行业、跨领域的综合大数据平台。

颠覆与转型

过去几十年，汽车企业每一项新技术开发和每一款产品上市投入均在数亿、数十亿乃至数百亿的资金量级，并由此构建起了包括研发、设计、制造、 销售和售后等环节在内的完善的商业模式。

但是，由于数字化程度低，各环节之间联动性较差，企业战略决策制定后便很难掉头。由于重资产模式试错成本太高，在过去汽车产业的历次转型中，有数十家汽车企业因决策失误导致功亏一篑，进而被整合并购。

如今，这一产业逻辑得以改变。过去几年，特斯拉和中国新造车势力以“颠覆者”的姿态进入汽车产业，创造了新的技术、产品和服务，并吸引了一众传统车企跟着转型。

企业转型从来不是一件容易事，数字化时代，汽车企业的业务更加全面，软件、硬件、产品、服务多管齐下，相应的全链路业务流程也将迎来转型。在新的业务模式下，提高企业效率，尤其是车辆全生命周期的效率是车企的必然选择。车企的核心竞争力，就成了在单位时间和成本内创造最大的效益。

数字化让汽车企业的前台、中台和后台发生了极大的变化。打造数字化组织和运营模式，是夯实企业长远发展的基础；推进研发到服务数字化转型，是企业业务能力蝶变的路径。

我们看到，传统车企们已经注意到了产业变革的风向，并积极做出转型和实践。以腾讯为代表的互联网科技企业也深度参与其中，利用数字化技术帮助车企业务全链路的数字化转型。

例如广汽的GIP系统是集信息发布门户、体系落地平台、系统集成平台、统一工作平台、工作沟通平台、移动化办公“六合一”的综合协同管理平台；一汽以业务创新为基础，创建了“EASY”协同办公平台，实现了办公移动化、数字化、千人千面，提升办公效率30%以上。

相比组织和运营的变化，从研发到销售再到全链路打通，更是数字化助力汽车企业变革的关键因素。

在研发领域，腾讯助力长安汽车研发中心打造了HPC(高性能计算)项目，使长安汽车获得了每年最新最强算力的支持，腾讯云在不同场景对不同CAE软件都做了充分的适配，满足长安汽车多样化研发需求。数字化也加快了智能电动车的产品迭代速度，过去汽车产业都是严格遵循5-7年的产品生命周期，现在基本是3年左右的产品周期。

在销售模式上，数字化为车企带来了灵活性，企业数字化转型的本质是利用数字化“复制、连接、模拟、反馈”的优势，来实现“转型升级”。

以腾讯汽车云数字营销SaaS解决方案为例，该方案由营销数据服务组件+营销SaaS产品组件+营销运营服务组件组成，可灵活支持车企针对自身营销链路中的痛点做针对性开发应用。

例如针对吉利汽车存在的站点繁冗、供应商各为其政、用户无法做到沉淀浏览等问题，腾讯协助吉利建设和完善营销数据中台系统，沉淀了大量数据资产，助力吉利以智能化营销和运营体系实现数据反哺业务。

车企数字化升级期望重构IT技术的底座，打通全链路，实现数字化的管理、决策和商业模式。越来越多车企搭建了数字化平台开展全域汽车零部件溯源管理系统，车辆所有的硬件从制造到报废实现统一管理，大大提升了企业经营效率，于用户而言，规范化、可追溯的汽车零部件将提高使用便利性和可靠性。

例如蔚来汽车的换电模式，每一块动力电池都有固定的编码，每一块电池都会作为一件商品在企业的动力电池云平台中流转，依托云平台，蔚来可以开展灵活决策，实现电池的跨区域调度。

但需要说明的是，数字化不是万能的，数字化转型仍与汽车产业历史上的大多转型实践一样，具有曲折反复的特点。所以，整车企业在布局数字化转型时，不能一蹴而就，而是要回归企业发展的本质，从“降本、增收、提效”等企业核心目标出发，以数字化不断调整和修正前进方向。

新形态、新服务

产业变革创造了全新的产品和服务，在新的业态下，汽车企业转型的最终目的是价值再造。从不同的视角看，价值再造的意义有所不同：对车企来说，价值再造代表对车辆全生命周期价值的挖掘；对用户来说，价值再造代表全生命周期的服务。

从商业视角看，汽车企业所有的价值是围绕 “人”产生的，“以人为中心”的数字化，意味着从产品定义、生产制造、数字营销，再到用车服务等全流程各环节，一切由用户来定义，由此催生出全新的商业模式。

过去汽车企业用户服务遵循“1×N”法则，由于用户服务仅仅围绕车辆本身这一“硬件”，双方是“矛盾”的关系，用户较少感受到企业的服务态度和关怀。现在，汽车企业的用户服务变成了 “M×N”法则，M代表车企在车辆全生命周期内给用户提供的服务，是一个增量，因此双方变成了“伙伴关系”。

由于百年积累，传统车企的N，即用户保有量和新增量在一段时间内会仍然高于特斯拉和中国新造车势力。但随着智能汽车潮流的发展，后者的销量爆发性增长的势头迅猛，传统车企的压力显而易见。

在数字化时代，用户买车买的是“硬件+软件+服务”，车企所做的一切都是为用户创造极致的产品体验，并聚集优质资源为用户提供生态化服务。所以，对于新势力来说，增加用户是扩大价值的可行方式。而对传统企业来说，扩大服务则是创造价值唯一的途径，这也正是传统车企数字化转型最重要的意义。

未来，用户能感受到的车企服务主要包括硬件服务、软件服务和使用服务三大部分。其中，硬件服务变革主要是C2M，也就是用户定义汽车。

数字化时代的C2M是打通了用户和工厂，用户可以在移动端“DIY”车辆，工厂按照用户定义制造交付。例如腾讯联合吉利旗下广域铭岛共建工业互联新生态，共同开发大规模柔性定制C2M套件，利用工业互联网平台及新型智能制造技术，实现市场用户、生产企业和供应链资源的高度协作。

同样需要说明是，C2M与原来的“选装包”模式有本质区别，选装包模式本质上是车企定义的，用户只有选择权，而C2M模式本质是用户定义，车企只是提供原料。

相比硬件服务，用户对软件服务和用车服务则要熟悉得多。软件服务结合自动驾驶正在带给人们对汽车的全新认识，依托自动驾驶数据中心和用户习惯数据中心，汽车不仅是出行工具，更像是智能服务管家。

未来的汽车生态也将不只是围绕车本身打造，而是会延伸到生活的方方面面。如何在硬件之外，针对软件和用户服务探索更加富有潜力的价值增长点，正是所有车企面临的挑战和全新机遇。

可以肯定的是，在跨界融合数字化技术的助力下，当前的新机孕育着无限前景。而无论是传统车企还是新兴车企，几乎还都站在同一条起跑线上。