商业分析专业为何如此热门

前言

随着世界已经进入大数据（Big Data）时代，有更多的公司，尤其是科技公司，如国外的Google, Facebook等，国内的阿里，百度，新浪等更加重视收集和分析数据，这场数据革命已然催生出了全新的学术领域——分析，这是一个重要的、快速发展的领域，已经成为商业战略的一个关键方面。越来越多高校开设商业分析专业，且迅速占据热门专业前列。那么接下来小编带你了解关于商业分析这个专业更多的知识点吧！

简介

一、概念：

　　根据维基百科定义，Business Analytics（简称BA）指的是连续迭代探索和调查过去的企业经营绩效去获取价值信息以及推动商业计划的技能，技术和实践技巧。

用比较通俗易懂的语言来说，商业分析：确定最佳分析模型和途径，解释过去的、现在的经营业绩，从中研究和提取有价值的信息，为企业提供和解释解决经营问题的方案，促进正确的商业决策，提高企业运营水平，发现新商机等等。

BA在商业用途中的三个阶段：

(1) 描述性分析（Descriptive Analytics）: 通过报告、记分卡、聚类等历史数据的呈现和分析，发现商业问题和机遇；

(2) 预测性分析（Predictive Analytics）: 通过对历史数据进行建模，对未知情况和状况进行准确的预测；

(3) 规范性分析（Prescriptive Analytics）: 通过模拟和优化等找出最佳商业决策。

二、专业解读：

最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

其公司的探究称：美国可能面临着14万到19万的缺口，“利用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师”缺口则会达到150万。只要有数据的地方就需要数据分析，目前国内IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等行业需求较多。

大数据分析的应用覆盖了日常生活中的广泛领域，这个专业的就业方向主要是数据分析师和程序设计师，在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测：

(1) Business Analyst 商业分析师

商业分析师要对某专业领域具有深入的了解和深刻的认识，商业敏感度高，擅长于从某一领域的数据中挖掘信息，以此评估过去、现在和未来可能的经营业绩。确定最有效的分析模型和途径，为商业用户提供和解释解决方案。

这个过程一般包括先和客户沟通，确定客户的问题和诉求，之后定义业务问题，搜集原始数据，运用预测性、规范性和描述性分析来研究、解释和可视化这些数据，让它们变得具有价值且能为客户展示。在这一过程中与客户反复商讨需求，更新模型，最终利用数据模型理解、整合，得出最佳解决方案。

(2) Data and AnalyticsProduct Manager数据产品经理

除了要会一些必备的基础语言和数据挖掘、数据建模等能力，还需要对产品有深刻的理解、熟练应用数据可视化工具，和良好的人际沟通能力。他们的主要职责包括但不限于搭建数据pipeline、做分析、实验场景，评估和实施分析结果，同时要针对结果针对数据逻辑提出需求，解答来自其他部门的问题，设计出更好的产品，留住更多的客户，产生更多的利润。

就业方向主要分四个方面：

1　 金融领域：商业分析，量化战略咨询，风险分析等 ；

2　 Consulting（咨询）：非常典型的就业方向解决不同行业的问题，着重problem solving的能力，翻译成数据能够解决的问题，反馈给客户 ；

3　 市场营销和市场分析：比如淘宝用户数据分析 ；

4　 互联网公司：网站维护，用户浏览等hidden insight数据。

分析

一、院校推荐：

作为一个新兴的交叉学科，商业分析是近几年美国留学申请最热门的商科专业之一，申请人数持续增长。该专业兼具商科、统计、计算机等课程，适合很多不同专业背景的学生去申请。

(1) 麻省理工学院Master of Business Analytics

该项目隶属于Sloan商学院，并且和运筹学研究中心联合办学，专为计划在数据科学行业从事职业的在校学生或应届大学毕业生以及寻求职业发展或改变的人量身定制，尤其是工程师、数学家、物理学家、计算机程序员和其他高科技专业人士，属于STEM项目。

MIT商业分析项目偏好拥有出色的数理背景，能真正表现出对运用数据科学解决现实问题有极大热情的申请者。对于申请者在学术背景，尤其是数学和计算机编程及实践经验上的要求非常高。对于中国申请者来说，内卷形势加剧，拥有3.9 的成绩会更稳妥一些。

此项目为全日制项目，白天授课，不接受转学，学生每年可以秋季入学，学制为1年。课程包含5门必修基础科目，1门必修夏季定点课程，1门必修项目课，6门3小时的模块课程，一小时研讨会，至少3门选修课。

(2) 卡内基梅隆大学Master of Science in Business Analytics

CMU的商业分析在U.S.News的专业排名中，紧随MIT之后位于全美第二。遗憾的是，其商业分析硕士一度都只招收part-time学生。

就在22fall申请季，CMU商业分析硕士向海外的申请者和应届学生敞开了大门，开设时长为9个月的full-time项目。该项目非常适合希望在金融、咨询、保险、制造、零售和信息技术等领域发展，未来从事智能商务、运营和供应链管理、营销分析，金融分析、及咨询顾问等相关工作的申请者。

开设在商学院下，虽然项目时长只有9个月，但课程非常硬核，总共要学20门课。该项目对申请者的本科专业没有要求，要求4年本科，学过微积分，线性代数，统计，有任何编程语言基础。

(3) 哥伦比亚大学Master of Science in Business Analytics

该项目对申请者数学背景要求比较高，包括多元微积分、线性代数和概率和统计等。申请要求GPA3.0 、托福100 /雅思7.0 。

BA项目是就业导向的，学校通过与数据公司或咨询公司合作，为学生提供处理真实数据、直面客户、解决实际问题的机会。该项目36学分、全日制模式和在职模式、3-6个学期完成课程、同时提供校园课堂授课和网课模式。

(4) 加州大学洛杉矶分校Master of Business Analytics

该项目隶属于Anderson商学院，为期15个月的全日制项目，属于STEM项目。课程方面涵盖了SQL/R/Python等 BA所需的工作技能，也涉及了广泛的BA应用领域，包括但不限于精准营销、运营分析、Healthcare分析、Entertainment分析等。

项目的师资力量非常强大，Faculty大多是 Stanford/MIT 级别的博士出身。这个项目难度很高，非常看重定量背景，难度很高，偏好海本申请者。

(5) 西北大学Master of Science in Analytics

成立于2013年，是一个顶级的商业分析类项目，开设在西北大学McCormick工程学院。该项目时长为15个月，班级规模在40人左右，录取率低于10%，竞争非常激烈，需要面临来自美本和国内优秀985高校学生之间的竞争。

MSiA虽然不限申请者的专业背景，但是对于统计，微积分，编程的要求相对较高，建议有理工科背景的同学申请。虽然西北大学也采用标化可选，但大多数申请者GRE成绩均是330 ，而且录取人中近一半的学生有过工作经验。

在就业方面，MSiA项目本身以就业为导向，就业氛围非常浓厚，很多公司都会直接来MSiA项目招生，而且学校的career fair也会有很多的知名公司前来，以及项目还有很多合作的公司会优先面试。

(6) 杜克大学Master of Quantitative Management：Business Analytics

杜克大学的Fuqua商学院也一直有着很好的声誉，在2023年U.S. News最佳商学院排名中位列12，其中商业分析专业排名第10。

开设在杜克大学Fuqua商学院下的为期10个月的硕士项目，杜克BA项目的特点是将项目分为四个Track：分别为金融、市场、策略和取证。除了学习数据科学工具，学生还可以培养批判性思维和沟通技能，使他们能够提出正确的问题，产生见解，并有效地提出解决方案。

偏向于拥有科学、技术、工程、数学、商业、经济学或同等量化专业的学生。

(7) 罗切斯特大学 Master of Science in Business Analytics

罗村MSBA项目开设在西蒙商学院下，主要培养学生坚实的分析技术以便利用这些技术挖掘社交媒体中的大数据，以帮助做出正确商业决策的专业。商业分析项目为期11个月(不含实习)或17个月(含实习)，每门课程3个学分，项目总共40学分。

要求申请者本科毕业，GPA3.0 、托福100 、GMAT700 ；拥有经济学或数学背景。商业分析项目向学生提供Merit-based奖学金，自动随Offer发放，无需单独申请。

(8) 南加州大学Master of Science in Business Analytics

美国开设时间最长MSBA项目之一，在世界上排名第一。课程强调在课堂上以项目为基础的学习，使学生通过积极探索现实世界的商业挑战和问题，获得更深层次的商业分析知识。南加州大学商业分析硕士为期1.5-2年，必修课程：10门，共需修读33个学分，主要专注于大数据的挖掘与分析，整体课程偏向于数据科学与信息技术方向。

要求申请者本科毕业，有相当的数学功底，未设定有最低GMAT/GRE分数要求，托福：100 ，雅思：6.5 ，录取者平均工作经验为1.5年。

(9) 密歇根大学安娜堡分校Master of Business Analytics

通过学习该项目课程，可获得解决复杂数据的商业挑战所需的专业知识。为热爱解决数据驱动问题的学生提供数据分析和商业管理的基础。了解如何在商业智能智能和数据架构等高需求领域将数据转换为有效的业务解决方案。获得晋升高级领导所需的管理技能。

申请要求：具有定量能力，申请之前学生要修完以下课程：

1　 Calculus 1 微积分1；

2　 Calculus 2 OR other upper-level quantitative coursework 微积分2或其他同等课程；

3　 Introduction to Statistics 统计概论；

4　 TOEFL: 100 ；

5　 IELTS: 7.0。

(10) 维克森林大学Masters in Business Analytics

维克森林大学商业分析理学硕士学位是由学校教授和合作企业联合设计的，以确保学校提供的专业人才能够满足市场的需求。为期10个月的高强度学习项目，共5个模块，3个学期，从7月到次年5月，偏好本科微积分和统计课程背景，这个项目时间很紧，所以课程节奏比较快。

申请要求：主修商业、工程、数学、经济学、计算机科学或文科；成功完成微积分和统计学课程；硬件条件：GPA3.4 、托福107 、GMAT730 ；适合对数据分析有兴趣，但是又不想读的太专业的同学学习。

二、申请条件：

(1) 硬件分数：

美国商业分析类硕士一般在美国基本属于STEM专业，开设在商学院下面的BA项目接受GMAT和GRE；开设在工程学院下面的更倾向于GRE，建议在申请时，具体查看学校的要求。好的学校托福要求100 ，GPA 要求3.5 ；具体分数可参考各学校往年录取的平均分。

(2) 申请背景：

就读BA专业硕士的学生将学习应用统计学、应用数学、计算机、优化选择、客户行为学、风险管理、运筹学和决策理论等课程。因此，这个专业对申请者的数学和计算机背景要求较高，大部分学校要求数学、统计、计算机、预测类等前提课程，建议申请者及时学习这些课程。

建议

BA的核心是数据挖掘和数据分析，与现在的互联网及大数据（Big Data）相联，主要是利用高深的技术、模型和算法进行数据挖掘和商业分析。随着大数据时代的到来，任何行业都需要数据的支撑，和数据有关的职位成了大热门，和数据有关的能力变成了求职必备技能。如果你是对分析持有热情的话，那么正好切合当下的大数据时代，只要不断进步、不断学习，未来的前景一定不可限量！