大数据显示黄色,大数据扫黄最新消息

很多人对大数据的印象是，大数据只是用来记录用户的身份信息。其实大数据记录的不只这一点点，你浏览过的网站它都记录得清清楚楚，你在什么画面停留，你在反复观看什么画面它都知道

那么是在什么情况下容易被认定为“涉黄”呢

主要是针对“年轻的女性在晚上频繁地收到大额转账”，比如500块、1200块这样的数额，各位狼友都知道这是什么意思吧。这样很容易被电子警察误认为你在非法交易，容易触发警报。“当然男同胞频繁在夜晚转出这些金额给不同的用户，也容易被列为可疑人员”

用户频繁在夜间大额转账，；一般人到了晚上“9点左右基本不会有消费需要了”，尤其是凌晨大部分人都睡觉休息了。“很多店面9点左右都会关门打烊”，除了一部分24小时的商店在营业外。那些24小时的商店都是卖小物件，价格也不会贵到哪里去。大晚用户突然转出几百块钱，这样很容易被“大数据盯上”

某些男性有“嫖娼前科”，又经常去那些休闲会所，也容易被大数据误认为你在“非法交易”。休闲会所大多数都有那种“特殊服务”，而你又有前科，大数据一看，哟！是老熟人来了啊，立马就有警察带你去喝茶

各位看了还敢不敢有非分之想？你前脚刚进去，后面就传来呜呜呜声，在大数据的监控下各位狼友要三思而后行

大数据在很大程度上，给警方办案提供了方便快捷的效率。警方依靠大数据能准确无误地分辨出嫌疑人，找出嫌疑人的藏身之所，随后在部署抓捕。在这样如此精准抓捕的情况下，让社会上的违法犯罪人员无处可逃，有效打击了那些不法分子，给大家营造了良好的社会环境

如果大家不知道什么是大数据，继续往下看

大数据是科技时代进行下一种看不见的“洐生物”，很多人对这一知半解。举几个例子大家看了就懂了，不懂我也没办法

年轻人都喜欢用手机网购，最常用的就是某宝、某多多。当你需要某样物品时，在页面输入物品名称点击搜索，页面就会出现相应的物品、以及一些相关的商家，然后你可以看看谁家的更便宜，觉得合适就点击提交订单，然后按照页面上显示的步骤操作就行

如果你搜索后，在页面停留了一些时间，而又不想买了没下单，那么网站就会记录这一现象，它们会误认为你没有搜索到合适的商品，等到你下一次再次打开平台页面，平台就会出现更多，类似你上一次搜索的商品，这就是大数据的厉害。它是有记忆的

现在很多人都喜欢刷抖音，大家看到喜欢的视频会停留、点赞，你的这些行为抖音都会记录下来，抖音会认为你喜欢这类视频，当你再次刷新抖音时，就会出现跟你点赞相似的视频，这就是大数据

科技时代离不开网络，而有网络的地方就有大数据，大数据有利也有害。有的人认为它给我们生活带来了便利，有的人认为它在“偷窥我们的隐私”，毕竟我们看了什么，搜索了什么它都知道

其实很多东西不都是这样吗，车方便了出行，同时它也产出了有害气体，任何事件都有两面性，这要看我们如何去对待

看了我说的大家都对大数据应该不陌生了吧，如果还不懂那就再看一遍

大数据“扫黄”全面开启，有这类特征的要留意，你可能“涉黄”了

自进入21世纪以来，在全球科学技术的全面发展下，互联网的覆盖范围和普及率已越来越广。据相关数据统计，目前全球互联网的使用人数已突破50亿人，达到总人口的60%以上， 其中通过手机访问互联网的用户数占比达到90%以上。

随着互联网使用人数的增多，大数据时代也已悄然来临，并被广泛地应用于各个领域中。近年来，大数据又增添了一个新功能，那就是“扫黄”。

在大数据的时代下， 如果符合这几类特征，则极有可能会成为“扫黄”的重点对象 ，那么这些特征分别是哪几类？

近年来，在高 科技 的深入发展下，手机等智能产品的使用人数越来越多，互联网的普及率也越来越高。在这样的时代背景下，人类云计算等 科技 手段已逐渐趋于成熟，大数据技术也因此应运而生。

大数据作为互联网时代的一项新技术，庞大而复杂， 但却可以在极短的时间内从各种超大规模的数据中采集、处理和分柝出具有价值的信息。

随着互联网的普及，人们可以通过手机、电脑等智能产品快速地从网络上获取想要的信息，极大地方便了人们日常的沟通和生活。然而网络是把双刃剑，在互联网的发展下，一些不安全的因素悄然而生 。

众所周知，“扫黄打非”，营造安全 健康 的网络环境一直以来都是重中之重， 那么大数据和“扫黄”又是如何结合在一起的？

在互联网的时代下，相关部门可以利用大数据，检测出网络用户的推送，通过辨别推送的内容和频率来确定该用户的喜好，从而筛选出网络信息存在异常的用户ID，作为下一步的侦查对象。

有了大数据的加入，扫黄工作也变得更加方便快捷，迎来了全面的升级。在当今时代下， 我国大数据“扫黄”工作也已全面开启。

第一类是在深夜交易金额出现增长的商家， 众所周知，一般的正规店铺在深夜的交易金额就会出现明显的减少。即使是24小时营业的便利店，由于深夜出行人数的减少，其交易金额也会不可避免地减少。

第二类是经常在深夜进行金钱交易的用户， 特别是在0点到4点的这一时间段内还在进行交易的用户。如果出现这类现象，则极有可大的可能性会被大数据标注出来，成为政府相关部门扫黄的重点筛查对象。

第三类是交易金额数字较为特殊的用户和商家， 诸如498、688之类的。往往一些 娱乐 场所的交易数目都设置得较为特殊。

如果存在交易金额长期存在特殊数目，极有可能也会被大数据标注出来，受到相关政府工作人员的排查。当然，大数据“扫黄”并非万无一失，被大数据标注出来的用户也不全就是涉黄用户，只是存在较大的可能性而已。

如果该用户确实没有参与违法活动， 在经过相关工作人员的调查和确认之后，也会解除大数据对该用户的监测。

目前，我国大数据“扫黄”工作已全面启动。早在2015年，我国相关部门就已经对扫黄工作做出了明确要求， 将在2025年之前，充分利用大数据等各种高新技术 ，对全 社会 实行全面而又精准化的管理，提高 社会 管理的效率 。

“涉黄”一直以来都是我国法律明确规定的违法行为， 黄色产业也是为国家政府所零容忍的。

现如今，有了大数据的支撑 ， 扫黄工作的准确性和高效性已有明显提升。

相关工作人员也不再需要“深入狼窝，与狼共舞”，只需要运用大数据分析该用户的行为以及交易信息，就可以锁定“涉黄”人员，在极大程度上保护了政府相关工作人员生命安全的同时，也方便了扫黄工作的全面落实。

“扫黄”不仅可以在很大的程度上减少艾滋病、乙肝等传染病的传播，还是建设 社会 主义和谐 社会 的必然要求。

“扫黄”无疑是利国利民的好事情，近年来国家政府的扫黄工作也取得了不少的成就。2021年，全国共查办“扫黄打非”案件高达1.3万多起，其中刑事案件就达到了1900起。

近年来，在互联网的广泛使用下，大数据技术应运而生，并被应用到了各个领域中。

目前，我国大数据“扫黄”工作也已全面开启 ，相关部门可以通过大数据准确地找出存在异常交易信息的用户，极大地方便了扫黄工作的全面落实。

“大数据”的应用再次扩展，竟然可以扫黄，哪些行为会被大数据扫黄盯上？

大数据扫黄就是通过大数据来监测大家的习惯，以此判断是否参与嫖娼卖淫。比如你酒店“不小心捡到某些小卡片”然后联系某某上门服务，要是对方是长期从事这方面的警方那边也肯定有案底，这时候你联系对方就有可能被大数据监测到，再加上后面的手机支付，这种时候就有可能被监测到嫖娼卖淫情况。

如果一个女性，年龄在20至35岁之间，没有固定的工作。但是呢，每天微信总是在晚上十点至凌晨四点之间有收款，收款的地点又总是在高档的酒店或者高档社区，这时系统就会给她一个标记，列为可疑人员，所有跟她微信有转账记录的人同时会被列入监控名单。

如果每次都有人给这个女性打款，同时这个人还会给其他的有类似特征的女性打款。且这个女性每天还会收到不同的男性打得几乎相同金额的款项，那么这个女性就可以被认为是妈妈桑，而这些给妈妈桑打款的男性也同时会被标记。

第一点，那些晚上11点至凌晨三点仍有活跃交易的账户。

第二点，交易金额符合类似的特征，比如298、398，那就把这笔交易列为可能涉黄。

第三点，一个商家一个月有大量的交易，并且60%以上的交易都符合上述特征，那么不管这个商家是叫某某美容院还是叫做某某海产批发，大概率这个商家就是涉黄的。

大数据时代，不管你怎么隐藏，那么通过数据分析都可以被解读出来。那么怎样才能避免被大数据扫黄扫到呢？一句话，若要人不知，除非己莫为，只要你不干坏事，警察叔叔是不会找你麻烦的。