从概念模型推演现实世界「从概念模型推演现实」

说黑格尔哲学是关于事物对象思维的考察，关于历史思维的考察，其实就是关于事物对象概念模型、关于历史概念模型的考察。如“真朋友”就是符合朋友概念模型规定的人，“真理”就是事物对象与其概念规定相一致；又比如，“现实的就是合理的，合理的就是现实的”这个概念关系式原理，与该关系式理想对象、规范现实相符合。

将有与无、一与多、现象与本质、内容与形式，看成概念模型及概念模型关系式（关系原理），人们用这些模型及关系式，象运用1 1=2的关系式及其原理一样,可以代入具体的事物进行讨论研究。有了现象本质、必然性偶然性这些概念模型,人们谈论事物对象及其关系就有了共同的观念框架、事物对象模型，共同或一致的经验方式与测量尺度，也就是说有了解释事物原因的统一的模式。

比如人们在谈论和文章中可以说,太阳东升西落是现象,地球自转并围绕太阳公转才是本质；面包发黑是现象，霉菌生长是本质。我们要透过现象看本质，现象之中有本质的东西。如此，人们才有共同的语言模型，共同的事物对象、共同的认识检验评价现象的标准。

还有黑格尔从存在、有无，质量度开始的概念模型设定及逻辑思考,他这是假定思想中的概念模型还没有生成或者还没有设定，他开始重新发明选择设定这些基本的概念模型。最抽象、应用最广的概念模型，就是最普遍的概念如物质、所有、部分，人、自然、公平、自由等等范畴。

我们是通过语言表达指称象征、确认事物对象与事物现象属性的，也是通过语言接触和认识规律、真理、知识的，否则主体间的世界就不存在。所谓先天范畴、先验模式，就是概念数学几何等观念模型,比如123这样的数量模型,一多、大小、时间空间这样的概念模型，三角形、圆柱体,经济人、质点、自然人、权利人这样的事物对简化模型，此外还有因果、现象与本质、个别一般、形式内容、实体属性、必然性偶然性这样的概念模型关系式。当然还有逻辑语法等语言系统思想系统的原理关系式。

能够用数学公式表达计算测量的事物属性、现象、规律

因为对事物的抽象极其纯粹单一，可以测量出数量及数量的差别，这使得规律的表述表达更纯粹更便于验证。自然科学、规范社会科学经常运用的规律模式解决实际问题，或者说经常代入事物对象验证其规律断言正确与否。在代入现实对象时，人们往往要进行抽象和理想环境设定，哲学规律模式，如生产力决定生产关系,，却很少代入现实现象进行验证。

研究黑格尔从概念模型推演世界的问题，要引用萨特这个典型例子。萨特从七八岁起就沉浸于语词的游戏当中，他是从语词进入这个世界的，语词是事实的核心——见《词语》萨特回忆录。

数据库建模，概念模型、逻辑模型、物理模型的区别和转化

关于数据库理论中概念模型、逻辑模型、物理模型之间的区别。随机复习上网并复习，并在此记录一下，数据库建模是对现实世界进行分析、抽象、并从中找出内在联系，进而确定数据库的结构。

1、概念模型：就是从现实世界到信息世界的第一层抽象，确定领域实体属性关系等，使用E-R图表示，E-R图主要是由实体、属性和联系三个要素构成的。

2、逻辑模型：是将概念模型转化为具体的数据模型的过程，即按照概念结构设计阶段建立的基本E-R图，按选定的管理系统软件支持的数据模型（层次、网状、关系、面向对象），转换成相应的逻辑模型。这种转换要符合关系数据模型的原则。目前最流行就是关系模型（也就是对应的关系数据库）

E-R图向关系模型的转换是要解决如何将实体和实体间的联系转换为关系，并确定这些关系的属性和码。这种转换一般按下面的原则进行：

（1）一个实体转换为一个关系，实体的属性就是关系的属性，实体的码就是关系的码。

（2）一个联系也转换为一个关系，联系的属性及联系所连接的实体的码都转换为关系的属性，但是关系的码会根据联系的类型变化，如果是：

1：1联系，两端实体的码都成为关系的候选码。

1：n联系，n端实体的码成为关系的码。

m：n联系，两端实体码的组合成为关系的码。

3、物理模型就是根据逻辑模型对应到具体的数据模型的机器实现。物理模型是对真实数据库的描述。如关系数据库中的一些对象为表、视图、字段、数据类型、长度、主键、外键、索引、约束、是否可为空、默认值。
---------------------------------------------------------------------
概念设计就是设计E-R图啊，物理（逻辑）设计就是把你的E-R图中的实体，属性转换成关系模式

1.概念设计；对用户要求描述的现实世界(可能是一个工厂、一个商场或者一个学校等)，通过对其中住处的分类、聚集和概括，建立抽象的概念数据模型。这个概念模型应反映现实世界各部门的信息结构、信息流动情况、信息间的互相制约关系以及各部门对信息储存、查询和加工的要求等。所建立的模型应避开数据库在计算机上的具体实现细节，用一种抽象的形式表示出来。以扩充的实体—（E-R模型）联系模型方法为例，第一步先明确现实世界各部门所含的各种实体及其属性、实体间的联系以及对信息的制约条件等，从而给出各部门内所用信息的局部描述(在数据库中称为用户的局部视图)。第二步再将前面得到的多个用户的局部视图集成为一个全局视图，即用户要描述的现实世界的概念数据模型。
2.逻辑设计；主要工作是将现实世界的概念数据模型设计成数据库的一种逻辑模式，即适应于某种特定数据库管理系统所支持的逻辑数据模式。与此同时，可能还需为各种数据处理应用领域产生相应的逻辑子模式。这一步设计的结果就是所谓“逻辑数据库”。
3.物理设计；根据特定数据库管理系统所提供的多种存储结构和存取方法等依赖于具体计算机结构的各项物理设计措施，对具体的应用任务选定最合适的物理存储结构(包括文件类型、索引结构和数据的存放次序与位逻辑等)、存取方法和存取路径等。这一步设计的结果就是所谓“物理数据库”。
4.三者关系：由上到下，先要概念设计，接着逻辑设计，再是物理设计，一级一级设计。

数据库系统中的概念模型用于信息世界的建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，为什么是第一层抽象？

看看理解这段话，或者好好看书。

为把现实世界中的具体事物抽象、组织为某一数据库管理系统支持的数据库，在实际数据处理过程中，首先将现实世界的事物及其联系抽象成信息世界的概念模型，然后再抽象成计算机世界的数据模型。概念模式并不依赖于具体的计算机系统，不是某个数据库管理系统所支持的数据模型，它是计算机内部数据的抽象表示；概念模型经过抽象，转换成计算机某一数据库管理系统支持的数据模型。所以说，数据模型是现实世界的两级抽象的结果。在数据处理中，数据加工经历了现实世界、信息世界和计算机世界三个不同的世界，经历了两级抽象和转换。