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WorkwithGPT(2)实验分析中经常使用的统计知识
GPT强大的知识涉猎、结构化整理能加速大家的学习过程，后面后通过专业领域上的深入来展开如何用GPT做我们的副驾（Copilot）协同我们的工作GPT给出关键的概念Q1：实验分析中经常用的的统计学知识
A1：
在实验分析中，经常使用的统计学知识包括：假设检验：用于确定实验结果是否显著，通常会计算P值来判断实验结果是否出现偶然误差。置信区间：用于确定实验结果的不确定性范围，通常在结果报告中展示置信区间可以提供更加准确的数据分析结果。样本大小：用于确定实验需要的样本量，通常需要通过统计学方法