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在推荐系统中我还有隐私吗联邦学习你可以有
机器之心分析师网络
作者：仵冀颖
编辑：H4O
在推荐系统无所不在的网络环境中，用户越来越强烈地意识到自己的数据是需要保密的。因此，能够实现隐私保护的推荐系统的研究与发展越来越重要。联邦学习框架的引入为这一问题提供了解决方案。
一、由推荐系统谈起
随着互联网覆盖范围的扩大，越来越多的用户习惯于在网上消费各种形式的内容，推荐系统应运而生。推荐系统在我们的日常生活中无处不在，它们非常有用，既可以节省时间，又可以帮助我们发现与我们的兴趣相关的东西。目前，推荐系统