关于为什么神经网络输出带噪声的文章
-
常见的神经网络有哪些,全部神经网络种类
Feed forward neural networks (FF or FFNN) and perceptrons(P)
前向反馈网络和感知器是直线向前的，信息从前向后（分别是输入和输出）传播。神经网络通常被描述成多层，其中每一层都由输入、隐藏层、输出单元构成。一层单一网络内部绝对不会有任何连接而通常在相邻的层之间，神经元是完全相连的（每层的每个神经元都与另外一层的每个神经元相连接）。最简单某种程度上也是最实用的网络由两个输入单元和一个输出单元，这种网络可以被用作逻辑门模型。通常FFNNs是通过