关于梯度方向为什么是最陡方向的文章
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梯度旋度与散度公式,旋度梯度散度如何理解
在介绍梯度，旋度，与散度这些东西之前，我们首先引入一个东西：nabla算符
（也叫做向量微分算子），其中
。
这个东西到底有什么用呢，继续向下看，你就会明白我把这个东西放在最前面的用意。梯度：在介绍梯度之前，就不得不说方向向量的事情。首先假设我们都是纸片人，在爬一座纸片山
显然我们向上爬的时候，每一处地方，山的陡峭程度是不同的。我们直观的感受就是爬山的时候费不费力。在二维中，这个陡峭程度我们把它叫做导数，导数可以表示函数曲线上的切线斜率。除了切线的斜率，导数还表示函