关于为什么分类精度一直是50的文章

• pca降维算法「PCA等降维算法真的能提升分类任务的性能吗」

  健康之路 为什么分类精度一直是50 算法 性能 任务

  对于深度学习中的图像处理任务来说，很多研究人员都会用到降维处理技术，比如主成分分析（PCA）、稀疏自动编码器（SAE）、随机邻近嵌入（SNE）等，每种降维方法都有各自的侧重点，根据相应的任务需求选择合适的降维算法。在图像处理任务中，使用降维技术的原因主要有以下两个，一方面是通过降维能够降低计算复杂度，另外一方面受限于输入图像尺寸的大小，需要对其进行一些预处理，比如常用的卷积神经网络模型（CNN），输入图像的尺寸一般都不大。降维算法一般是选择最能代表数据集中的特征从而减少特征的数量，那么，降维算

  2023-01-28